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层次凝聚算法在商品个性化推荐中的应用.pdf
层次凝聚算法在商品个性化推荐中的应用
闵敏
常州信息职业技术学院信息管理系$江苏 常州 !)#%’
摘要!商品的个性化推荐是电子商务个性化服务中非常重要的一个方面$而聚类协作过滤则是推荐系统中采用最为广泛的技术 在
基于聚类协作过滤的商品个性化推荐中的聚类算法通常采用划分聚类$文章根据电子商务网站的特点$提出了用改进的 *+,- 层次凝聚
算法 ./01+234 *+,- 实现基于购买商品类别相似性的用户聚类 模拟实验结果表明该算法的应用是有实际价值的
关键词!个性化推荐(聚类(协作过滤( 层次凝聚(*+,-
中图分类号!01/! 文献标识码!2 文章编号!!345./466744893:4!;!:4
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! 引言 特性 另外!算法需事先设定聚类的个数$而这个参数往往是很难
合理确定的 事实上 可随着新聚类的不断产生 利用孤立点的
协同推荐是商品个性化推荐中的主流技术!而采用协同推荐 % ! !
信息 可不断地删除某些边直到图中各子图互不连通
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