层次泛函网络学习算法及其在时间序列分析中的应用.pdfVIP

第 卷第 期 数 据 采 集 与 处 理 * * 45p/*$5/* 年 月 *##+ + 25ms4up5o0uku9r+mljlkl543 7s5rnjjl4q 2m4/*##+ 文章编号!##$%#’()*##+,#*%#*’%#- 层次泛函网络学习算法及其在时间序列分析中的应用 .* * ’ 周永权 何登旭 焦李成 李陶深 西安电子科技大学智能信息处理研究所 西安 )/ . .(##(0 广西民族大学计算机与信息科学学院 南宁 广西大学计算机与电子信息学院 南宁 */ . .-’###+0’/ . .-’###$, 摘要 设计了一类单输入单输出泛函网络与双输入单输出泛函网络作为构造层次泛函网络基本模型 提出了一 ! 1 种层次泛函网络模型 给出了层次泛函网络构造方法和学习算法 而层次泛函网络的参数利用解方程组来进行 . . 逐层学习 以时间序列中典型的 映射为例 通过比较分析看出 层次泛函网络更适合于时间序列分析 计 1 23454 . . 1 算机仿真结果表明 这种层次学习方法 对时间序列具有收敛速度快和逼近精度高等特点 . . 1 关键词 函数变换 泛函网络 层次泛函网络 学习算法 映射 ! 0 0 0 0 23454 中图分类号! 8’ 文献标识码! 67 9 :;=?@AB@C=?DEF CGH?;==IE?IBJKID?CBL;DMC=N OPDQARRB?ID?C?S?F;T;=?;QABUQ?Q .* * ’ VWXYZX[\]Y^[ . . . _‘a‘[\bY cd^XedfW‘[\ edg^XhW‘[ )/ . . { .(##(. 0 i4jklkmkn5oi4knpplqn4rni4o5stukl547s5rnjjl4q vlwlu4x4lynsjlkz vlu4 |}l4u */ . . .-’###+. 0 |5ppnqn5o|5t~mknsu4wi4o5stukl54!rln4rnmu4q#lx4lynsjlkzo5s$ukl54uplklnj$u44l4q |}l4u ’/ . . .-’###$. , |5ppnqn5o|5t~mknsu4