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微信小程序数据分析教程 功能概述 小程序数据分析，是面向小程序开发者、运营者的数据分析工具，提供关键指标统计、实时访问监控、自定义分析等，帮助小程序产品迭代优化和运营。主要功能如下： 概况：提供小程序关键指标趋势以及top页面访问数据，快速了解小程序发展概况； 访问分析：提供小程序用户访问来源、规模、频次、时长、深度以及页面详情等数据，具体分析用户新增和活跃情况； 实时统计：提供小程序实时访问数据，满足实时监控需求； 自定义分析：配置自定义上报，精细跟踪用户在小程序内的行为，结合用户属性、系统属性、事件属性进行灵活多维的事件分析和漏斗分析，满足小程序的个性化分析需求； 留存分析：提供小程序新增用户和活跃用户的留存数据，分析用户留存与流失，功能正在开发中； 用户画像：提供小程序的用户画像数据，包括用户地域、性别、平台类型、设备、网络类型等，功能正在开发中。 概况 昨日概况 查看昨日关键用户指标，反映小程序昨日用户活跃概况，以及对比一天前、一周前、一月前的增长率。 趋势概况 查看关键指标的趋势，包括累计访问用户数、打开次数、访问次数、访问人数、新访问用户数、分享次数、分享人数、人均停留时长、次均停留时长（参见【指标解释】），可选择时间进行对比。 Top页面 查看用户最常访问的页面，以及页面访问次数和占比（单个页面访问次数/总访问次数），区分入口页和受访页。其中，入口页指用户进入小程序访问的第一个页面；受访页指用户访问的每一个页面。 实时统计 查看实时用户访问数据，可以选择所有页面或单个页面为分析对象，可以选择具体的时间粒度（1分钟、5分钟、10分钟、30分钟、1小时），可以按时间进行对比。为了更好地查看数据趋势，时间粒度为分钟时，请注意合理选择时间范围。 详情数据查看每一个页面在所选时间范围内的总访问次数及占比。 访问分析 访问趋势 查看小程序的用户访问趋势，包括打开次数、访问次数、访问人数、新用户数、人均访问时长、次均访问时长、平均访问深度。（参见【指标解释】） 可以选择时间粒度，按天、周、月汇总查看。当时间粒度为周或月时，次数为累计汇总值，人数去重。 访问分布 访问来源，即用户访问小程序的具体场景，如二维码、小程序桌面等。你可以查看各个场景的小程序打开次数，分析小程序的用户渠道。 访问时长，即用户从打开小程序，到主动关闭或超时退出小程序的过程中停留的时长，你可以查看各个时长区间的打开次数，分析用户对小程序的喜爱或依赖程度。 访问深度，即用户从打开小程序，到主动关闭或超时退出小程序的过程中访问的去重页面数，你可以查看各个访问深度区间的打开次数，了解小程序的普通用户、深度用户分布。 访问页面 查看选定时间范围内，每个小程序页面的访问次数、访问人数、次均使用时长、入口页次数、退出页次数、退出率、分享次数、分享人数。（参见【指标解释】） 以上指标均为时间范围内的累计值。可以按单个指标排序显示。 自定义分析 自定义分析支持灵活多维和近实时的用户行为分析，可以通过自定义上报，对用户在小程序内的行为做精细化跟踪，满足页面访问等标准统计以外的个性化分析需求。例如，电商类小程序通过配置自定义上报，收集数据，可以完成如下分析： 购买商品的人，各省份、城市、年龄、性别的分布如何？不同用户群购买的商品数量、商品价格有什么差别？ 用户访问商品页、查看商品详情、查看评论、下单、支付、完成购买，逐步的转化率如何？不同用户群的转化是否有差异？ 今天参与线上活动的用户，各个时段（小时级）的活跃度如何？ 快速入门 使用小程序自定义分析，建议按以下步骤进行 明确数据需求 根据产品特性，合理定义事件，配置上报 测试和发布事件配置，收集数据 结合具体需求，分析数据 明确需求 例如，一个电商类小程序，可能需要分析： 不同地区的商品订单量、支付总金额； 商品购买流程中各个步骤的转化和流失情况。 定义事件 数据是以事件为模型进行存储和分析的。电商类小程序中，用户购买过程可能包括如下事件： 查看商品 查看详情 加入购物车 下单 支付 进入“数据分析” – “自定义分析” - “事件管理”，点击 “新建事件”。 以加入购物车事件为例，填写事件英文和中文名称： 填写事件配置，定义如何收集数据： 这个例子中，用一个动作上报“加入购物车”事件。 trigger，触发条件，click，表示点击操作触发； action，触发时动作，start_and_report，表示在每一次click中，收集数据并上报； page，触发页面，填viewProduct（viewProduct是商品详情页）； element， 触发元素，填.addToCart（.addToCart是一个“加入购物车”的按钮）； data, 事件的数据及其来源，用“字段名 字段值”来表示，其中字段值是页面上的一个变量。.