人脑与AI选编.pptx

人脑与AI 第一节;CONTENTS;;AI发展阶段 1956年夏季，以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓 识的年轻科学家在一起聚会，共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题，并首次提出了“人工智能”这一术语，它标志着“人工智能”这门新兴学科的正式 诞生。IBM公司“深蓝”电脑击败了人类的世界国际象棋冠军更是人工智能技术的一个完美表现。 从1956年正式提出人工智能学科算起，50多年来，取得长足的发展，成为一门广泛的交叉和前沿科学。总的说来，人工智能的目的就是让计算机这台机器能够像人一样思考。如果希望做出一台能够思考的机器，那就必须知道什么是思考，更进一步讲就是什么是智慧。什么样的机器才是智慧的呢？科学家已经作出了汽车，火车，飞机，收音机等等，它们模仿我们身体器官的功能，但是能不能模仿人类大脑的功能呢？到目前为止，我们也仅仅知道这个装在我们天灵盖里面的东西是由数十亿个神经细胞组成的器官，我们对这个东西知之甚少，模仿它或许是天下最困难的事情了。 当计算机出现后，人类开始真正有了一个可以模拟人类思维的工具，在以后的 岁月中，无数科学家为这个目标努力着。如今人工智能已经不再是几个科学家的专利了，全世界几乎所有大学的计算机系都有人在研究这门学科，学习计算机的大学 生也必须学习这样一门课程，在大家不懈的努力下，如今计算机似乎已经变得十分聪明了。例如，1997年5月，IBM公司研制的深蓝（DEEP BLUE）计算机战胜了国际象棋大师卡斯帕洛夫（KASPAROV）;安全问题 人工智能还在研究中，但有学者认为让计算机拥有智商是很危险的，它可能会反抗人类。这种隐患也在多部电影中发生过，其主要的关键是允不允许机器拥有自主意识的产生与延续，如果使机器拥有自主意识，则意味着机器具有与人同等或类似的创造性，自我保护意识，情感和自发行为。 实现方法 人工智能在计算机上实现时有2种不同的方式。一种是采用传统的编程技术，使系统呈现智能的效果，而不考虑所用方法是否与人或动物机体所用的方法相同。这种方法叫工程学方法（ENGINEERING APPROACH），它已在一些领域内作出了成果，如文字识别、 电脑下棋等。另一种是模拟法（MODELING APPROACH），它不仅要看效果，还要求实现方法也和人类或生物机体所用的方法相同或相类似。遗传算法（GENERIC ALGORITHM，简称GA）和人工神经网络（ARTIFICIAL NEURAL NETWORK，简称ANN）均属后一类型。;AI电影;谁更复杂？;;;这两种不同的人脑基准测试得出了完全不同的结果！ 第一个人类用纸笔模拟CPU的基准测试，人脑的得分仅为0.01MIPS左右… 第二个超级计算机神经元模拟项目，人脑的得分高达500亿MIPS！ ;如果机器人造反了，人类还能撑多久？——Rob?Lombino;回答这个问题之前，让我先介绍一下我个人的小小背景。 我算不上是机器人专家，但我的确有一些机器人领域的经验。我本科毕业的第一份工作是在NASA做机器人研究，而我的本科毕业设计就是机器人导航。我青少年时期花了好多年参加FIRST少年机器人大赛，在“虚拟竞技场”里编码软件机器人相互角斗，还自制过水下遥控机器人。而且我还看了一大堆Robot?Wars、?BattleBots还有Killer?Robots?Robogames这类机器人竞技节目。 如果说这些经验教给我什么事情的话，那就是机器人革命很快就会结束，因为所有的机器人要么会坏掉，要么会卡在墙上。机器人永远、永远都不会正常运作。 人们经常想象，终结者那样的自动机器人耀武扬威地跨过堆积如山的人类头骨；但是他们没有意识到，像头骨山这么不稳定的东西，在上面站稳了有多难。大部分人类可能都做不到这一点，要知道他们可是花了一辈子练习走路不摔倒的技能呢。 当然，我们的科技一直在进步，但是毕竟前路迢迢……暂且不考虑典型的未来机器人革命场景，让我们假设一下我们现在的机器人造反吧。不算科技进步，只当是我们现有的全部机器都被瞬间重新编码、用全部现有科技不分青红皂白杀戮我们。 现实的机器人版世界末日掠影大概会是这样的： 全世界的实验机器人会满怀着谋杀渴望、从实验桌上跳下来，找到门，然后一声巨响撞到门上，摔个狗啃泥。;有些机器人比较走运，可能它们有手能拧开门把，或者碰上门正好开着。不过它们会迅速发现门口的橡胶坡垫不可貌相，解决之前也进不了走廊。; 但是机器人实验室毕竟只是大革命的一小部分，我们身边到处都还有电脑呢。这些离我们最近的机器会怎样呢？我们的手机会不会朝我们反戈一击呢？ 当然会，但它们攻击我们的