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深度学习框架caffe的学习讲解
;1.1caffe产生;1.2Caffe的特点;2.1硬件配置与操作系统;2.2依赖库与工具;2.3 核心软件的安装;3.1 mnist数据集;3.2mnist数据集的格式转换;3.3全局参数配置（lenet_solver.prototxt）;3.4 LeNet网络（lenet_train_test.prototxt）;3.5 训练与测试;4 caffe的应用实例——识别一张动物图片;测试结果：;未成功安装GPU驱动程序，模型的训练是通过CPU进行运算;谢谢！
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