数学建模第七章.ppt

现实生活中普遍存在着优化问题.;变量个数 一元最优化 ;建立优化模型的关键之一是根据建;7.1 存贮模型 ;问题分析 每天生产一次, 每次;这是一个优化问题，关键在建立目;模 型 假 设 1. 产品每;模 型 建 立0tq贮存量表示;模型求解求 T 使模型解释定性;经济批量订货公式（EOQ公式）;允许缺货的存贮模型AB0qQr;每天总费用平均值（目标函数）一;不允许缺货模型记允许缺货模型不;允许缺货模型0qQ?rT1tT;7.2 生猪的出售时机饲养场;求 t 使Q(t)最大10天后;敏感性分析研究 r, g变化时;敏感性分析估计r=2，g=0.;强健性分析保留生猪直到利润的增;7.3 森林救火森林失火后，;关键是对B(t)作出合理的简化;模型假设 3）f1(x)与B(;模型建立b0t1tt2假设1）;模型建立目标函数——总费用模型;c1, t1, ? ? ? x;7.4 最优价格问题根据产品;使利润 U(p)最大的最优价格;结果解释 q / 2 ~ 成本;q2U(q1,q2) = cq;s/p2s/p1q2U(q1,;结果解释——边际效用消费者均衡;效用函数U(q1,q2) 几种;购买两种商品费用之比与二者价格;7.6 冰山运输背景 波斯湾;2. 燃料消耗（英镑/千米）3;建模目的选择船型和船速，使冰山;第t天融化速率模型建立1. 冰;1. 冰山融化规律 冰山初始半;2. 燃料消耗 105 ;V0 5 ?105;冰山到达目的地后得到的水体积3;模型求解选择船型和船速,使冰山;结果分析由于未考虑影响航行的种;冰 山 运 输 模型来自实际问;数学规划模型 实际问题中的优化;1桶牛奶 3kgA1 12;1桶牛奶 3kgA1 12;模型求解 软件实现 LINDO;结果解释 OBJECT;结果解释 OB;RANGES IN WHICH;结果解释 RANGES IN ;例2 奶制品的生产销售计划;1桶牛奶 3kg A1 12;模型求解 软件实现 LINDO;OBJECTIVE FUNCT;结果解释 OB;结果解释B1,B2的获利有10;奶制品的生产与销售 线性规划;其他费用:450元/千吨 应;总供水量：160确定送水方案使;供应限制约束条件需求限制 线性;模型求解 OBJECTIVE ;目标函数 总供水量(320) ;求解 OBJECTIVE FU;如何装运，使本次飞行获利最大？;目标函数(利润)约束条件货舱质;约束条件xij--第i 种货物;约束条件货物供应 xij--第;OBJECTIVE FUNCT;如果生产某一类型汽车，则至少要;设每月生产小、中、大型汽车的数;IP可用LINDO直接求解“g;对8个子模型逐一求解，比较目标;LINDO中对0-1变量的限定;NLP虽然可用现成的数学软件求;汽车厂生产计划 决策变量为整;讨论:丁的蛙泳成绩退步到1’1;目标函数若选择队员i参加泳姿j;模型求解 最优解：x14 = ;丁蛙泳c43 = 69.6?7;混合泳接力队的选拔 指派(As;为了选修课程门数最少，应学习哪;0-1规划模型 决策变量 目标;先修课程要求最优解： x1 =;学分最多多目标优化的处理方法：;多目标规划 在课程最少的前提;多目标规划 对学分数和课程数;讨论与思考最优解与?1=0，?;选 课 策 略用0-1变量表示;问题1. 如何下料最节省 ?;切割模式余料1米 4米1根 6;为满足客户需要，按照哪些种合理;xi ~按第i 种模式切割的原;目标2（总根数）钢管下料问题1;若余料没有用处, 通常以总根数;钢管下料问题2对大规模问题，用;满足需求模式合理：每根余料不超;LINGO求解整数非线性规划模