新能源汽车车主app需求分析,识别poi数据准确度模型.pptx

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新能源汽车车主app需求分析,识别poi数据准确度模型

;1、poi行为数据采集-导航为例;3、模型训练;二、不同用户对车主App的服务功能需求分析;1、新能源汽车用户分类;特性需求:针对不同类型用户,在特定场合下的功能需求 以下使用场景和功能需求分析-以特性需求为例 场景1:用户1是女性,夏天天气炎热,有时候下班回家较晚,希望回家就能享受到舒适的气温,干净的房间,吃上可口的饭菜,汽车app需要能远程无线控制空调开关,电饭煲自动煮饭等功能;或者有时想去购物,如果app能推荐附近人气高的卖场、美食、电影院等。 场景2:用户2是男性,经常关注汽车,想全面了解汽车个部件的安全状况,对汽车磨损零部件更换或者想对汽车进行改进,需要知道附近哪里有汽车维修、五金店铺等。这就需要app能提供车辆安全检测,推荐汽车保养产品或者商店供选择 ; 场景3:用户3是80后,比较关注网上必威体育精装版娱乐信息或者周边其他车主 开车时候遇到的新奇事件。app如果能提供一个社交平台,车主可以发布类似微信的心情状态,添加附近好友并进行交流能极大提高驾驶过程中的趣味性。 场景4:用户4是60后中老年人,身体有疾病、灵敏度下降、记忆力不好,经常忘记要办的事情。车主app最好能有“一键紧急救援”的功能,同时针对老年人提供车险,人身安全险的服务办理,或者添加工作计划的定时语音播报功能 场景5:用户5是政府公交部门或公司班车负责人。 比如市内某处发生交通事故造成拥堵或者某一地点乘客较多,需要临时加派车辆,这就需要app提供车队管理功能,能够获取每一辆车的位置,并进行车辆调度

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