方差分析作业第五次.pptx

第九组;第五题;数据输入spss软件的形式;在SPSS中选Analyze－General Linear Model－Univariate进入主对话框； 然后把因变量选入Dependent Variable，把因子选入Fixed Factors； 然后点击Model，选择Custom，在Build Terms中选择Main effects,再把因子选入Model； 选择或不选择Include intercept in model则确定是否在模型中包含常数项；回到主对话框（Continue），这时点OK即可； 如果要输出参数估计可以在Options选诸如Parameter Estimates等。 ;检验结果： 根据P值，超市位置、竞争者数量的P值都等于0，显然拒绝原假设，接受备择假设。 交互后P=0.160.1，不能拒绝原假设，超市位置*竞争者数量交互后对销售量不显著。 0.01水平 F(超市位置)=34.305F(2,24)=5.61 F(竞争者数量)=14.204F(3.24)=4.72 F(超市位置*竞争者数量)=3.315 F(6,24)=3.67 结果： 1.超市位置与销量之间有显著关系 2.竞争者数量与销量之间有显著关系 3.超市位置*竞争者数量交互后对销售量的关系不显著 R2=0.774——R=87.9%即超市位置和竞争者数量对销量的影响关系度达到87.9%，达到高强度。;1.市内居民小区与位于写字楼关系不显著 2.市内居民小区与位于郊区有现在显著差异 3.位于写字楼与位于郊区有显著差异;6;数据输入SPSS后的格式;;;检验结果： 根据P值，广告方案、广告媒体、两者交互后的P值都大于0.05，显然不能拒绝原假设。 0.05水平 F(广告方案)=10.75F(2,12)=3.88 F(广告媒体)=3F(1,12)=4.75 F(广告方案*广告媒体)=1.75F(2,12)=3.88 结果： 1.广告方案与销量之间不显著 2.广告媒体与销量之间不显著， 3.广告方案*广告媒体交互后对销售量的关系不显著 R2=0.676——R=82.2%即超市位置和竞争者数量对销量的影响关系度达到87.9%，达到高强度。;