现代质量管理习题课—2012.5.18讲解.ppt

现代质量工程 （习题） 王 颖;第九章 ISO9000族与质量体系;习题1——画排列图;习题1——画排列图;习题1——画排列图;习题1——画排列图;习题2——画直方图;习题2——画直方图;习题2——画直方图;习题2——画直方图;在统计中待考察的命题称为假设，从样本去推断假设是否成立，就称为假设检验。 假设检验的步骤如下： 步骤一：确定待检验的命题，提出假设。 H0 ： μ=2.13 一般 H0 ： μ = μ0 H1: μ ? 2.13 H1 : μ ? μ 0 H0 ：(原假设 、零假设) H1 : （备择假设、对立假设） 步骤二：选择检验H0的统计量，并确定相应统计量的分布。 步骤三：选择显著性水平α。 两类错误α =P{第一类错误} β=P{第二类错误} 步骤四：判断H0是否成立，根据实测的样本观察值计算统计量的具体值，看此值是否落入步骤三确定的拒绝域中。若在拒绝域内，则在检验水平α下拒绝假设H0，反之就接受H0。;习题3——与已知均值对比;习题3 ——与已知均值对比;习题4——两个样本均值检验;若备择假设为不等号，则是双侧检验。;习题4——两个样本均值检验;习题5——两个总体的方差检验;习题5——两个总体的方差检验;习题6——相关性检验;习题6——相关性检验;The regression equation is y = 33.1 + 103 x Predictor Coef SE Coef T P Constant 33.121 1.198 27.64 0.000 x 103.482 8.328 12.43 0.000 S = 1.66810 R-Sq = 92.8% R-Sq(adj) = 92.2%;Analysis of Variance Source DF SS MS F P Regression 1 429.64 429.64 154.41 0.000 Residual Error 12 33.39 2.78 Total 13 463.03 Unusual Observations Obs x y Fit SE Fit Residual St Resid 14 0.230 60.000 56.922 0.918 3.078 2.21R R denotes an observation with a large standardized residual.; Predicted Values for New Observations New Obs Fit SE Fit 95% CI 95% PI 1 48.643 0.466 (47.627, 49.659) (44.869, 52.417) Values of Predictors for New Observations New Obs x 1 0.150 ;习题6——相关性检验;习题7——合格率、过程能力;习题7——合格率、过程能力;;习题7——合格率、过程能力;习题8——均值-极差控制图优点;习题9——抽样原则;习题10——均值-极差控制图;习题10——均值-极差控制图;习题10——均值-极差控制图;习题10——均值-极差控制图;习题11——单值-移动极差控制图;习题11——单值-移动极差控制图;习题11——单值-移动极差控制图;习题10、11——控制图;习题12——抽样方案;习题12——抽样方案;习题12——抽样方案;习题12——抽样方案;习题13——计数型抽样方案;2012 . 2;习题13——计数型抽样方案;习题14——计数型抽样方案; 统计d1 d1≤A1 A1＜ d1 ＜R1 d1≥R1