协作学生模型的建构及其应用协作学生模型的建构及其应用.ppt

协作学生模型的建构及其在智能CSCL系统开发中应用;概述;ITS与智能CSCL系统;ITS与智能CSCL系统;ITS模式图;学生模型;学生模型的种类 覆盖模型（Overlay Model）： 适用于必备教学材料展示的场合 学生知识看作是专家知识的子集，导师的目标是扩大这一子集。;缺陷 学生不能学习专家不知道的知识 忽视了学生理解知识的误解或偏差 微分模型（Differential Model） 微分模型是覆盖模型的扩展，知识被区分为学生探索或没有探索过两部分。;缺陷： 微分模型将领域知识区分为向学生展示和没有展示两部分。 微分模型涉及了学生的误解或偏差。 偏差模型（Perturbation or Buggy Model） 考虑了学生对知识的处理没有包含在专家领域知识中的部分;采用附加的偏差库，拓展了专家知识。产生偏差库的过程可以采用列举法或产生法。 列举的方法是通过分析问题范围和学生产生的错误，将学生所有产生偏差的可能都列举出来。 产生式方法是尝试利用认知理论产生偏差。 学生诊断 是促进学生模型演化的过程。通过分析学生和系统之间的交互，可以促进学生模型的演化。通常通过检查学生对问题的回答情况和分析问题解决步骤来完成。还包括请求帮助、超文本系统的浏览方式等。;诊断的技巧 跟踪模型（Model Tracing）：分析问题解决的过程，并且包含跟踪学生活动的问题解决模型。 --List Tutor （Anderson, Reiser, 1985） 主题跟踪（Issue Tracing）：跟踪模型的一种。通过问题解决过程的分析，判断哪一种技巧或主题被使用过。学生模型中个体技巧计数器被更新以标记被使用过。 --West（Burton Brown, 1982） 专家系统（Expert System）：用于分析学生的答案或结论，专家系统的结论通常包含在学生模型中。为所有的情境提供诊断规则。 --Guidon （Clancey, 1983）;诊断技巧 路径发现（Path Finding） 条件推理（Condition Induction） 计划辩识（Plan Recognition） 决策树（Decision Tree） 产生和测试（Generate and Test） 交互诊断（Interactive Diagnosis）;智能CSCL系统基础;个体;智能CSCL系统的组成部分 ;智能CSCL系统的组成部分 ;智能CSCL系统的组成部分 ;智能CSCL系统的组成部分 ;智能CSCL系统的组成部分 ;智能CSCL系统的组成部分 ;智能CSCL系统的组成部分 ;智能CSCL系统的建模 ;智能CSCL系统的建模 ;智能CSCL系统的建模 ;WINCOL系统的构建 ;WinCOL系统的构建;几个思考的问题;