生产与运作管理_03预测及监控讲解.ppt

第3章 预测 Forecasting;3.1.1 预测及其作用 3.1.2 预测分类 3.1.3 预测的步骤 ;3.1.1 预测及其作用;预测的基本假设：过去的发展状态要持续到将来 对总量的预测要比对个体的预测精确 如每天从武汉到北京旅客数量的预测，比预计某个人将到何处出差要准确 预测精度随预测的时间范围 增加而降低; 3.1.1 预测及其作用(续）;3.1.2 预测分类;3.1.2 预测分类（续）;3.1.2 预测分类（续）;3.1.2 预测分类（续）;3.1.3 预测的步骤;3.2 定性预测方法;3.3 定量预测方法;预测方法;3.3 定量预测方法（续）;;单纯法（ Na?ve Forecasts） 将前期实际得到的结果作为下一期的预测值 特点 使用简单，没有代价 不用数据分析 容易理解 预测精度不高;单纯法的应用 时间序列稳定的情况 F(t) = A(t-1)， A(t-1) 为（t-1)期实际值，F(t)为t期的预测值 对季节性波动 F(t) = A(t-n)，n为波动周期 对有???势变化情况 F(t) = A(t-1) + (A(t-1) – A(t-2));3.3 定量预测方法（续）;3.3 定量预测方法（续） 简单移动平均;;3.3 定量预测方法（续） 加权移动平均;;3.3 定量预测方法（续） 一次指数平滑法(Single exponential smoothing);1、用一次指数平滑法预测 （1）取α＝0.1, F1 = A1，： 按照公式：Ft ＝ Ft-1 + α（At-1 — Ft-1） 当t=2时，公式变为：F2 ＝ F1 ＋ α（A1 — F1）； 计算：F2 ＝ F1 ＋ α（A1 — F1）＝ 42 ＋0.1 (42 – 42) = 42. 当t=3时，公式变为：F3 ＝ F2 ＋ α（A2 — F2）= 42 + 0.1 (40 – 42) = 41.8, 当t=4时，公式变为：F4 ＝ F3 ＋ α（A3 — F3）= 41.8 + 0.1 (43 – 41.8) = 41.92, ;（2）如果取α＝0.4, 当t=2时，公式变为：F2 ＝ F1 ＋ 0.4（A1 — F1）= 42 ＋0.4 (42 – 42) = 42, 当t=3时，公式变为：F3 ＝ F2 ＋ 0.4（A2 — F2）= 42 + 0.4 (40 – 42) = 41.2, 当t=4时，公式变为：F4 ＝ F3 ＋ 0.4（A3 — F3）= 41.2 + 0.4 (43 – 41.2) = 41.92 当t=5时，F5 ＝ 41.92 + 0.4 (40 – 41.68) = 41.15 以后的预测值自己可以计算。 ;? ??.1;3.3 定量预测方法（续） 一元线性回归模型;b ;3.3 定量预测方法（续）举例;y = 143.5 + 6.3t ;3.4 预测精度与监控;3.4 预测精度与监控（续）;3.4 预测精度与监控（续）;3.4 预测精度与监控（续）