基于ART2网络的三维模型聚类分析方法基于ART2网络的三维模型聚类分析方法.pdf

第 17 卷第 9 期 计算机集成制造系统 Vol. 17 No. 9 2 0 1 1 年 9 月 Computer Integrated Manufacturing Systems Sep. 2 0 1 1 文章编号: 1006- 5911( 2011) 09- 1865- 08 基于 ART 2 网络的三维模型聚类分析方法 李 山, 石 源, 刘红军 ( 西北工业大学 现代设计与集成制造技术教育部重点实验室, 陕西 西安 710072) 摘 要: 为解决三维模型聚类中存在的聚类 结果对数据 输入顺 序和维度 敏感的 问题, 将基于 自适应 谐振理 论 的 A RT 2 网络引入到模型聚类中。以 Rand 指数、调整 Rand 指数和互信 息指数 3 种聚类有效 性评价指 标为依据, 通过 实??分析了 A RT 2 网络中 a, b, c, d, H五个参数对聚类有效性的 影响, 并 给出了一 组较优的参 数组合。在此 基 础上 , 定性地分析了警戒系数对聚类结 果的 影响, 其中 包括 最大聚 类数 的确定 和聚 类结 果对输 入顺 序的敏 感度。 聚类结果验证了 A RT 2 网络在模型聚类上的可行性和实用性。 关键词: 三维模型; 聚类分析; A RT 2 网络; 聚类有效性评估; 数据挖掘 中图分类号: T P391. 71 文献标志码: A Three-dimensional model clustering analysis based on ART2 neural network L I Shan, SH I Yuan, LI U H ong-j un ( Key Lab of Co ntemporary Design and Integ rated M anufacturing T echnolog y, M inistry of Education, N orthw estern Po ly technical U niversit y, X ipan 710072, China) Abstract: Clustering results were alw ays sensitiv e to dimensionality and input sequence o f data in T hree- Dimensional ( 3D) model clustering approaches. T o solve this problem, A daptive Reso nance T heo ry ( A RT ) based A RT 2 neural netwo rk was introduced to 3D model clustering. A do pting three indices w hich included Rand indice, adjustment Rand indice and mutual information indice as a reference po int for judg ing clustering validity, the effect of ART 2 netwo rkps five p