基于ESDA方法的黄土高原地区经济发展格局及其演化特征分析基于ESDA方法的黄土高原地区经济发展格局及其演化特征分析.pdf

第30卷 第5期 地 理 科 学 进 展 Vol.30, No.5 PROGRESS IN GEOGRAPHY 2011年05月 May, 2011 基于ESDA方法的黄土高原地区经济发展格局 及其演化特征分析 刘艳华 1,2，徐 勇 1，刘 毅 1 (1. 中国科学院地理科学与资源研究所，北京 100101；2. 中国科学院研究生院，北京 100049) 摘 要：探索式空间数据分析(ESDA)方法可以很好地揭示区域经济增长特征及其与空间环境的关系，是深入了解 和把握区域经济的空间分布和演化规律的有效手段之一。本文基于 ESDA 方法，利用黄土高原地区 284 个县市级 行政单元 1990、2000 和 2007 年 3 期的人均 GDP 数据，分析了黄土高原地区经济增长的空间分布格局和动态演变 特征，验证了 ESDA 方法在揭示社会经济发展空间分异和演变规律方面的作用。分析结果表明：黄土高原地区的 人均 GDP 分布表现出了显著的高值和低值集聚(空间正相关)特征，且其空间分异状况具有一定的稳定性；目前黄 土高原地区的经济增长仍以不平衡增长为主，短期内高水平地区高速增长趋势仍将继续，而低水平地区很难实现 经济增长的快速提高；黄土高原地区存在着常态化的城市产业集聚推动型和机遇性的资源开发拉动型两种增长 类型，后者对人均GDP水平的拉动效应更强，然而却容易造成产业畸形单一，经济增长缺乏可持续性、稳定性和抗 干扰性。 关 键 词：探索式空间数据分析(ESDA)；空间自相关；人均GDP；黄土高原地区 1 引言 Data Analysis，ESDA)通过对空间关联性的反思以 及对空间自相关的利用开启了计量方法在人文地 认识和把握社会经济现象的空间分异规律对 理中应用的革新[7]，其实质是根据数据的空间依赖 于制定区域空间规划和区域发展政策具有重要的 和空间异质性揭示事物的空间分布特征[8]。通过该 指导意义。传统的地理学对社会经济现象空间分 方法，可以迅速地从纷繁复杂的社会经济现象中抽 异规律的揭示一般采用先定性描述社会经济现象 取出它们在空间上的联系与演化规律。 的空间分布状况，再分析原因和揭示规律的研究方 20 世纪中后期，Moran[9]、Geary[10]、Anselin[11] 以 法。这一地理学式的分析方法充分尊重了社会经 及Getis等[12]和Ord等[13]国外学者都对ESDA的发展 济现象的空间对应性，然而在分析日益复杂的社会 作出了重要贡献，使其理论日趋成熟，方法日趋完 经济现象时却愈来愈不容易快速抓住事物的本质 善，加之近年来空间统计与分析软件的迅速成长， 和规律。随着学科的发展，从 20 世纪 80、90 年代开 目前国内外发表的论文中，利用 ESDA 方法对社会 始，地理学家开始越来越多的借鉴相邻学科已经成 经济现象空间特征进行分析的成果越来越多，如： 熟的计量算法，尤其是经济学的研究方法，通过引 Gallo 和 Ertur 利用 ESDA 对欧州地区 1980-1995 年 入其它学科已经发展成熟的理论或