基于双肤色模型及AdaBoost算法的人脸检测基于双肤色模型及AdaBoost算法的人脸检测.pdf

莆 田 学 院 学 报 第 16 卷 第 5 期 Vol.16 No.5 2009 年 10 月 Journal of Put ian University Oct. 2009 文章编号 中图分类号 文献标识码 ：1672-4143（2009）05-0064-04 ：TP391.41 ：A 基于双肤色模型及 AdaBoost 算法的人脸检测 谢淑丽 （ 漳州职业技术学院 计算机工程系， 福建 漳州 363000 ） 摘 要 ： 针对复杂背景和可变光照条件下，彩色静止图像的人脸检测问题，综合利用 YCbCr 和 HSI 颜色空间 下的肤色模型，先进行肤色分割，定位出候选人脸，再用 AdaBoost 级联分类器进行检测验证，有利于提高检测效 率，降低误检率。 关键词 ： 人脸检测；YCbCr 肤色模型；HSI 肤色模型；AdaBoost 级联分类器 Face Detection Based on Dual-Skin Color Model and AdaBoost Algorithm XIE Shu-li ( Department of Computer Engineering, Zhangzhou Institute of Technology, Zhangzhou Fujian 363000, China ) Abstract： Focusing on face detection problems of color still image under the conditions of the complex background and variable illumination, an adoption of taking a comprehensive utilization of YCbCr and HSI color model, first conducting skin color segmentation to position the candidates face, and then using AdaBoost cascade classifier to test and verify, will be beneficial to improving the detect efficiency and reducing the rate of false. Key words：face detection；YCbCr color model；HSI color model；AdaBoost cascade classifier 级联分类器 的人脸检测方法