DOE实验的设计整合实战练习.pptVIP

综合问题解决模式DOE实验设计整合实战应用;DOE实验设计在产品诞生的整个过程中扮演了非常重要的角色，它是提高产品质量，改善工艺流程，优化设计的重要工具。通过两天的课程，将通过对产品生成的各阶段的DOE应用，学习判别与选择不同的实验设计工具， 解决相应的问题，同时相关人员了解DOE在自己工作中可以帮到什么。通过我们六年的实践和不断研究，采用逻辑上的重整和合并，在两天的课程之内，将田口、经典和谢宁三种风格的DOE结合起来，不但是完全可以的，而且能保证内容上的翔实，困惑的解除，有助于快速掌握和灵活应用。对DOE的整合是通过贯穿始终的产品诞生路径、质量与可靠性风险的线索，它是独家内容，会为你带来特别的增值价值。此外，提供持续的支持服务和交流活动，在课后应用中的问题，将提供持续的解答和辅导，很多都已经成为我们多年的朋友。;今天，DOE这个词给很多工程人员带来了困扰，很多误区由此而生： 它是做6sigma才需要的。 它需要深入的统计数学基础，掌握起来非常困难，即使掌握了，距离解决问题也很远 它能最终解决一切问题，但是耗费的周期很长 如果没有其他部门的配合，发起部门就无法将试验设计做到有结果。;我们耗费了很多时间去学习DOE，也许发现总是没有耐心学下去，而公司产品中的问题却依然存在，困扰我们的问题是如此的长期和顽固，挥之不去： 这到底是装配过程的问题，还是设计问题或供应商来料问题？ 这到底是不是真正的原因？ 每个零件都合乎规格和要求，为什么装到一起就出问题？ 出厂前从来没有发现过，怎么到市场上就出现，甚至一开箱就出现？ 有些问题非常难再现出来，收集足够的数据用来进行正统的DOE分析也是不现实的，怎么办？;理解DOE（实验设计）的基本概念和原理； 理解DOE各流派的区别及优缺点，能据问题需要选择合理DOE（实验设计）； 理解科学合理地安排试验，减少试验次数、缩短试验周期，提高经济效益； 掌握DOE入手的特性与风险分析策略 掌握如何应用析因试验从众多影响因素中筛选找出影响输出的主要因素，以最少的投入换取最大的;掌握如何对因子水平优化得到最佳输出，从而使产品质量得以提升，工艺流程最优化； 掌握综合解决问题思路与模式 了解谢宁DOE（实验设计）线索生成及变量优化工具； 了解如何应用MINITAB软件对DOE（实验设计）设计、数据分析、优化因子和预测输出。; DOE的作用 DOE的前世今生 ? 试验目的 ? 产品生成的全过程中，DOE在何处使用？ ? 优化的产品生成过程解析 ? 过程设置与控制中的DOE应用 扣扣贰叁壹贰贰贰陆伍伍叁 ? 质量问题处理及改进活动中的DOE ? 试验策略与步骤 用共同参与的产品项目活动来说明DOE的作用 DOE入手—特性与风险分析策略 ? 特性及特性分类 ? 功能界面风险预分析—从功能界面到产品特性 ? 因子分类及水平 ? 交互作用 ? 实例说明以上内容 包含实例内容;DOE的手法渐进 ? 建立DOE的思考问题的习惯 ? DOE的典型手法（优选法，二分法，正交试验） ? 正交试验设计各种类型展开 ? 正交配置 ? 常用正交表类型与合理选择 ? 立方体图 ? 因子水平选择 ? 因子间的交互关系配置 ? 交互作用分析 ? 混合正交表配置 包含实例内容;DOE应用进阶 ? DOE整体试验策略与路径 ? 2N因子筛选试验配置步骤 ? 由于策略不当而产生的失败案例 ? 成???案例及背后的成功机制 ? 方差分析—用以分析显著性与误差 ? MINITAB辅助试验设计案例 ? RSM寻找最优参数的试验设计 ? 方差分析与最优点试验的统计基础 丰富案例分析;DOE在产品诞生全程中的任务 ? 如何在保证质量的前提下采用最低廉的元件或材料 ? 如何在保证质量，成本最低的情况下，别让制造工程部门太难做？（制造条件最宽松，包容性最好） ? 质量与可靠性风险的先期识别 ? 田口工程渊源 ? 稳健性设计，系统设计，参数设计，容差设计介绍 ? DOE应用案例 包含实例内容