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基于数据融合和外在价值的探索新商业模式-上书房信息咨询基于数据融合和外在价值的探索新商业模式-上书房信息咨询
基于数据融合和外在价值的探索新商业模式
过去的 2016 年,政府、行业以及大众对大数据的认知有了更进一步提升,但是大数据
的应用落地及价值体现还是处在初级阶段,大数据如何促进创新创业,带来新的经济增量,
如何推动传统行业转型升级,如何实现商业价值在 2017 年将会受到更多关注,尤其是以大
数据为基石的人工智能应用将会驱动着“AI+”的发展。
2016:数据新能源价值拓展从互联网到传统行业
阿里巴巴集团董事局主席马云在 10 月份云栖大会上首次提到“五新”的趋势,分别是
新零售、新金融、新制造、新技术和新能源。而数据正是代表的新能源,过去的发展是基于
石油和煤,未来的发展是基于新的能源,那就是数据,数据是人类??一次自己创造了能源,
而且数据越用越值钱。数据作为物理世界在虚拟空间的客观映射,人、事、物都在被数据化,
人与人、物与物、人与物之间瞬间就会产生大量的数据,数据成为新经济的生产要素,如同
工业时代的钢铁、石油。数据新能源只有在使用中才能不断体现和衍生出价值,2016 年我
们看到大数据实践从互联网行业拓展到越来越多的传统行业、政府部门的实践。
1、政府部门着力推动大数据相关政策法规、机构及产业发展
自 2015 年 9 月国务院发布《关于促进大数据发展的行动纲要》,十八届五中全会公报提
出要实施“国家大数据战略”之后,大数据相关地方和行业政策法规依次出台。2016 年 1 月
15 日,贵州省通过了《贵州省大数据发展应用促进条例》,这是中国首部大数据地方法规,
将大数据产业纳入法治轨道,以立法引领和推动大数据产业蓬勃发展。
截止 2016 年底,全国已有 30 多个地方政府部门出台了大数据相关的政策文件,10 多
个地方政府专门设置了大数据管理部门,统筹推进大数据发展。目前全国已建或拟建的大数
据产业园区超过 10 个。这些大数据产业主要分布在北京、上海等比较发达的地区,并已形
成了较完备的产业链,产业规模也在不断扩大,为相关企业向大数据产业迅速转型奠定了良
好基础。
政府行业的信息化和数据化水平参差不齐,但作为国家大数据行动纲要的重要目标之一
——政府和公共数据资源的开放共享是目前重要方向,将会大幅提升政府治理创新能力和决
策水平,也有助于利用社会力量实现协同治理的目标。根据初步统计,截止 2016 年 8 月,
我国共有 19 个地方政府部门建有数据开放平台网站。但数据开放水平和政府数据价值挖掘
还有待提升,不少政府部门认识到数据即权力,对于数据共享开放持保守的态度。
另一方面,信息化水平比较高的政府部门已经着手搭建统一的大数据平台,比如海关、
国税总局等在探索依赖云计算技术建立统一的大数据平台,提升部门内部数据的共享,打通
信息孤岛,提升政府治理能力和水平。交通部门与互联网企业紧密合作,推动交通大数据的
融合助力城市交通治理能力的加强。
2、大数据的落地与行业的互联网化和信息化水平紧密相关
2016 年,大数据加速在行业应用场景的落地,从互联网行业向传统行业的渗透进程加
速。但总体来看,应用水平最高的是互联网行业,在线实时的数据成为支撑互联网行业业务
的基石,围绕着消费者进行个性化推荐和精准营销成为最主要的应用场景:
比如,在 2016 年双 11 期间阿里平台上的千人千面服务使得每个消费者都可以拥有自
己专属的双 11 就是典型的智能个性化推荐的应用场景,同时基于大数据的风险控制、贷款
服务和信用应用也成为数据外部化应用的典型场景;
比如蚂蚁金融的小微贷款和芝麻信用服务,依据阿里巴巴商家在平台上的数据建立的信
用风险模型让商家可以获得 310 的贷款服务(3 分钟申请
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