基于灰色关联度和理想解法的决策方法研究基于灰色关联度和理想解法的决策方法研究.pdf

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基于灰色关联度和理想解法的决策方法研究基于灰色关联度和理想解法的决策方法研究

第 13 卷 第 4 期 中国管理科学 Vol. 13, No. 4 2005 年 8 月 Chinese Journal of Management Science Aug . , 2005 文章编号: 1003- 207( 2005) 04- 0063- 06 基于灰色关联度和理想解法的决策方法研究 孙晓东, 焦 王月, 胡劲松 ( 青岛大学管理科学与工程系, 山东 青岛 266071) 摘 要: 引入灰色系统理论对传统理想解法( T OPSIS) 进行了拓展, 提出 了一种基于 灰色关 联度和 理想解 法( T OP- SIS) 的决策方法。该方法将欧氏距离和 灰色关联 度有机 结合, 构造 了一种新 的相对 贴近度 以实现 对方案 的评价。 新贴近度同时 反映了方案与理想方案和负 理想方 案之 间的位 置关 系和 数据曲 线的 相似性 差异, 物 理含义 更加 明 确。最后通过一个供应商选择的示例进一步说明了方法的应用步骤。 关键词: 理想解法; 欧氏距离; 灰色关联度; 相对贴近度 中图分类号: N 94 文献标识码: A 度能很好地分析态势变化, 是曲线形状相似性的衡 1 引言 量尺度。曲线形状越接近, 相应序列之间的关联度 理想解法[ 1- 3] ( Technique for Order Preference 就越大。因此, 对于多指标决策问题来说, 如果方案 by Sim ilarity to Ideal Solution, TOPSIS ) , 直译为 逼 与理想方案的灰色关联度越大, 就可认为方案越接 近理想解的排序方法, 是一种有效的多指标决策方 近理想方案[ 11] 。文献[ 12- 18] 以备选方案与理想 法。其基本思路是通过构造多指标问题的理想解和 方案的灰色关联度为准则从而实现方案优选, 取得 负理想解, 并以靠近理想解和远离负理想解两个基 了一定的效果, 但都没有考虑方案与负理想方案的 准作为评价各对象的判断依据, 因此理想解法又称 关联情况, 测评结???不够全面。文献[ 19- 20] 同时 为双基准法, 现有文献[ 4- 7] 在应用理想解法解决 考虑了方案与理想方案和负理想方案的关联情况, 多指标决策问题时都基于 原始数据样本, 分析的依 具有一定的全面性, 但仅从方案数据曲线态势变化 据是数据序列之间的距离关系。然而, 以距离作为 上反映了方案的优劣情况, 同样不够全面客观。鉴 尺度仅仅能反映数据曲线之间的位置关系, 而不能 于欧式距离和灰色关联度分别从位置和形状相似性 体现数据序列的态势变化。在指标值相差较大的情 上反映了方案与理想方案的接近程度, 并同时体现 况下, 只要方案和理想方案之间的距离相近仍会得 双基准的特性, 本文将二者相结合提出了一种基于 到方案优劣相近的结果。

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