基于特征点的图像配准与拼接技术研究基于特征点的图像配准与拼接技术研究.pdf

总第 256 期 计算机与数字工程 V ol. 39 N o. 2 2011 年第 2 期 Co mputer Dig ital Eng ineering 141 基于特征点的图像配准与拼接技术研究* 阮 芹 彭 刚 李 瑞 ( 华中科技大学控制科学与控制工程系 武汉 430074) 摘 要 图像配准与拼接成功的关键在于特征 点提取和匹配。针对传统的 sift 算法提取特 征点计算量大、耗时长的问 题, 文章采用改进后的 surf 算法 先 对两 幅图 像 的重 叠部 分 提取 特征 点, 使 用 bbf ( bestbinfirst ) 查 找初 始匹 配 对后 采用 ransac 算法剔除误匹配并计算两幅图的变换关系, 最后采用无缝拼接技术实现了图像的平滑镶嵌。 关键词 图像配准; surf; bbf; ransac; 无缝拼接 中图分类号 T P391 Study on Image Registration and Mosaic Technologhy Based on Surf Feature Ruan Qin Peng G a ng L i R ui ( Contro l Science and Eng ineering, Huazho ng U niversity o f Science and T echnolog y, W uhan 430074) Abstract T he key po int s o f the success of image reg istration and mosaic are feature ext ractio n and mat ching . As the traditional sift alg orithm used to ex tract feature po ints need larg e co mputatio n and is time- co nsuming, an im proved surf al go rithm w as used to ex tract feature points in the overlap reg ion betw een the reg istered images and bbf a lg orithm w as used to find initial matching pa irs. T hen, t he transfo rming mat rix H w as computed with R AN SA C a lgo rithm aft er w rong pairs were remo ved. In the end, smoo th mosaic was realized w ith seamless technolog hy. Key Words image regist ratio n, surf, bbf, ransac, seamless mosaic Class Number T P391 2) 基于频域功率谱的匹 配[ 3] , 这种方 法计算 1 引言