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第40卷 第? 期 2016年? 月? 日     Vol.40No.? ?.?,2016 DOI:10.7500/AEPS20151208005 大能源思维与大数据思维的融合 一 大数据与电力大数据 ( ) 薛禹胜,赖业宁 南瑞集团公司 国网电力科学研究院 江苏省南京市 ( ( ), 211106) 摘要:大能源思维将电力视为能源生产与消费全流程中的枢纽环节,藉此推动上游一次能源的清 洁替代与下游终端能源的电能替代,支撑能源的可持续发展.大数据思维将各种数据资源从简单 的处理对象转变为生产的基础要素.这两种思维的融合,使电力大数据成为大能源系统广泛互联、 开放互动及高度智能的支撑,包括:广域多时间尺度的能源数据及相关领域数据的采集、传输和存 储,以及从这些大量多源异构数据中快速提炼出深层知识并发挥其应用价值.作为两篇论文中的 开篇,在演绎大数据基本概念、结构类型及本质特征的基础上,归纳电力大数据的特点.针对综合 能源,通过基于数学模型的因果型数据、无因果关系的统计型数据以及参与者博弈数据的融合,构 建信息能源系统的知识挖掘平台.其续篇将讨论信息能源系统,并通过若干案例,反映大数据思维 对提高大能源经济性与可靠性的贡献. 关键词:信息能源系统;能源互联;因果型数据;统计型数据;博弈型数据;非结构型数据;知识 提取 引言 技术及应用领域 进一步燃起学术界和产业界对讨 0 ,   论大数据的热情 美国政府于 年 月宣布投 现代产业与信息技术的发展使数据资源成为越 . 2013 3 资 亿美元启动 大数据研究和发展计划 [6] 将其 来越重要 的 生 产 要 素 爆 炸 式 增 长 的 数 据 量 对 多 2 “ ” , . 上升为国家战略 大数据被认为是继物联网 云计 源 异构 高维 分布 非确定性的数据及流数据的采 . 、 、 、 、 、 算之后 行业又一次颠覆性的技术变革 集 存储 处理及知识提取提出了挑战 大数据思维 ,IT . 、 、 . 云计算是利用互联网实现随时 随地 按需 便 就是此环境中的产物 它并不局限于传

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