生存SPSS讲解.ppt

生存分析SPSS过程（SPSS of Survival Analysis）; 1. 何为生存分析？ 生存分析（survival analysis）是将事件的结果（终点事件）和出现结果经历的时间结合起来分析的一种统计分析方法。 2. 生存分析的目的： 描述生存过程：估计不同时间的总体生存率，计算中位生存期，绘制生存函数曲线。统计方法包括Kaplan-Meier（K-M）法、寿命表法。 比较：比较不同处理组的生存率，如比较不同疗法治疗脑瘤的生存率，以了解哪种治疗方案较优。统计方法log-rank检验等。 影响因素分析：研究某个或某些因素对生存率或生存时间的影响作用。如为改善脑瘤病人的预后，应了解影响病人预后的主要因素，包括病人的年龄、性别、病程、肿瘤分期、治疗方案等。统计方法cox比例风险回归模型等。 预测：建立cox回归预测模型。 ;生存分析(Survival Analysis)菜单;寿命表（Life Tables）过程;Company Logo;Company Logo;二、操作过程 主菜单：分析Analyze?生存Survival?寿命表Life tables 对话框参数设置： 时间time框：选入 “t”。 显示时间间隔Display time intervals框：步长by前面填入最大生存时间的上限（必须包括生存时间最大值），步长by后面填入生存时间的组距。本例上限填“60”，组距填“1”。 状态status框：选入“status”，击define events 钮，在single value框填入“1” 因子factor框：选入“group”，定义最小值“1”，最大值“2”。 单击选项option按钮，弹出对话框： 1）√寿命表，系统默认。 2）图： √生存函数 3）比较第一个因子的水平： √整体比较 ;三、主要输出结果 10月生存率的估计： 甲法 48%，标准误 0.1 乙法 30%，标准误 0.1 两组的中位生存期估计： ;Company Logo;Company Logo;Kaplan-Meier 过程;Company Logo;一、建立数据文件（同前） 二、操作过程 主菜单：分析Analyze?生存Survival?Kaplan-Meier 对话框参数设置： 时间time框：选入 “t”。 状态status框：选入“status”，击define events 钮，在single value框填入“1”。 因子factor框：选入“group”。 单击选项option按钮，弹出对话框： 1）统计量： √生存??析表，系统默认。 √ 均值和中位生存时间，系统默认。 2）图： √生存函数 5. 单击比较因子Compare Factor按钮，弹出对话框： 1）检验统计量Test Statistics： 都用于检验时间分布是否相同。 √对数秩Log-rank：各时间点的权重一样。 Breslow：按各时间点的观察例数赋权。 Tarone-Ware：按各时间点观察例数的平方根赋权。 ;二、操作过程 2）;三、主要输出结果 生存表： 略 两组的中位生存期估计： ;3. 绘制生存曲线：;Company Logo;Cox回归过程;实例分析;No;一、建立数据文件（data-03.sav） 二、操作过程 主菜单：分析Analyze?生存Survival?Cox Regression ;二、操作过程;1.分析例数描述;2-1.模型检验（全变量模型）;;;;5. 生存曲线（选入2个变量的模型）;Company Logo;;