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 PAGE \* MERGEFORMAT 5 基于人像识别的智能交通控制（文献翻译） 智能交通控制系统使用 PLC和SCADA 动101 董晗 摘要：本文所主要讨论的是基于可编程逻辑控制器（PLC）技术在智能交通灯控制系统中实施的初始步骤 。我们在该方法中打算计算车辆在各车道的数量和自己的体重数来测量流量密度，然后将数据自动化或者发散化。对于交警来说，夜以继日的全称监控场景是很困难的。因此，该系统可以被应用与高速公路和城市交通。 关键词：可编程逻辑控制器（ PLC）；重量传感器；计数器； LED灯； SCADA 1 引言 交通信号控制是在一个繁忙的交通路口的最方便的交通控制方法。但是，我们可以看到，当一个特定的通道已经比其他车道多出更多的流量时，这些信号不能有效地控制交通的流量。这种情况使该车道比其他车道更拥挤。如果基于交通灯配发不同的行车线，按照不同的车辆的体重，像公共汽车，卡车等在一条车道，其他车在一个车道，像这样的交通拥堵可以通过交通分流来解决。在该方法中，计划通过计算各车道的车辆数来测量交通密度和他们的体重，然后将数据自动化或者发散化。对于交警来说，夜以继日的全称监控场景是很困难的。因此，该系统可以被应用与高速公路和城市交通。 设计AI交通管制的主要目的是为了使交通管制适应实时数据的检测能力，对网络中的交叉口信号配时方案进行不断优化，减少交通堵塞，这是当今在交通路口所主要关注的。交通灯组被定义为一组，它们被同一个调节器控制，通常作为一个主站或协调器控制的交通灯[1]。该智能系统是在一个稳压器下运作，它允许通过时间来控制交通灯的状态，处理交通状况等，城市交通控制策略是基于灯控制器。十字路口是通过多个红灯来控制的。管理层基于对控制器之间的相位，周期，分裂向量与协调在道路网络上的不同来管理十字路口的[2]。 为了实现所指示的应用程序，需要设置交通灯和两个情报的某一水平的调节器。传统的交通控制系统是单向的，从监管机构到红绿灯，没有任何能反应红绿灯状态的[3]。 一个优化控制策略和交通管理可以协调交通灯，以创造绿色的波浪。目前，存在着不同的策略来计算绿色的波浪。这些技术的主要目的是减少停车次数和尽量减少出行旅行时间[4]。 在这里，我们打算使用重量传感器和计数器，以为交通控制提供方便。 二 新方法 在这个方法中我们建议采用基于PLC的交通分流，以减少交通繁忙和道路拥挤。工作的重量感测用的传感器，其输出将被馈送到PLC，这将控制流量分流。这种方法分为两个部分： 改道 重量传感器被放置在收费亭。它感觉重量和发送信号给PLC。PLC会产生具有一溜条形码形式的车辆流量信息。PLC会根据车辆的重量，得到分流。图2.1 图2.1流程图车辆基于重量转移 B.拥塞控制 在此有两个计数器，UP计数器（在路的起点）和DOWN计数器（在路的尽头），其最大值为100。当车辆进入道路，向上计数器被设置，反之亦然。有3个条件，用于允许车辆在区域图2.2 图2 基于交通密度的车辆分流流程图 ? 如果加计数器==100或者向下计数器==0，则红灯会显示即没有被车辆一律不准进入区域。 ? 如果100加计数器80或20向下计数器0，则黄灯会显示如车辆将被告知要准备好进入该区域。 ? 如果加计数器60或向下计数器40，则绿灯会显示如车辆将被允许进入该区域。 提出的方法C. SCADA系统视图 我们将这个方法用在触控软件Wonder。有两种SCADA意见： 1.显示拥堵和分流的城市。图2.3 2.显示在收费站交通状况及分流车辆。图2.4 图2.3 显示拥堵和分流的城市 图2.4 显示交通状况及分流的车辆在收费站 三 结论 这种方法将有助于减少道路拥堵并将帮助重型车和轻型车辆行驶在不同的车道上。解决交通拥堵和致命事故的关键在于使用此系统。因此，这样的系统将让我们在道路上更安全的去旅行。 参考文献 [1]Azura Che Soh/Lai Guan Rhung “MATLAB Simulation of Fuzzy Traffic Controller for multilane isolated intersection” [2]Monica Voinescu,Andreea Udrea, Simona Caramihal“On Urban Traffic Modelling and Control” [3] C. M. Mwangi, S. M. Kang’ethe and G. N. Nyakoe “Design and simulation of a fuzzy logic traffic signal controller for a signalized in