一种改进CGGMM和谱激励联合语音转换技术研究.doc

PAGE  学科门类： 工学 分 类 号： 论文编号： 硕101 密 级： 硕 士 学 位 论 文 论 文 题 目 一种改进的CG-GMM和谱激励联合 语音转换技术研究 专 业 名 称 信号与信息处理 研 究 方 向 现代语音通信技术 论文提交日期 2010-3-7 南京邮电大学硕士研究生学位论文 摘 要 PAGE 61 摘 要 语音转换是指改变一个人（源说话人）的语音特征，使之具备另一个人（目标说话人）的语音特征，从而使源说话人的语音听起来像目标说话人的语音的一种语音处理技术。该技术无论在商业领域还是在实用领域都有良好的发展前景和巨大的应用价值。 本文首先对LPC倒谱和线谱对LSF两种参数的转换性能进行比较；然后在现有的基音周期检测方法的基础上，提出一种基于Hilbert变换的残差倒谱基音周期检测方法，该方法能够提高基音检测的准确性。 其次重点研究了基于GMM的频谱包络转换方法，并对现有的CG-GMM方法进行改进，通过引入后验概率门限将GMM和VQ很好地结合起来，既避免了VQ的非连续性又减轻了CG-GMM的过平滑性。 最后对谱激励转换方法进行改进：基于MMSE准则，引入一个权重因子，将预测目标激励和残差波形转换这两种方法很好地结合起来，获取比较好的激励信号。 本文利用MATLAB仿真，从主、客观两个方面对系统的性能进行评价。仿真结果表明，本文提出的改进方法能够取得较好的效果。 关键词：语音转换，谱包络转换，高斯混合模型，谱激励转换，Hilbert变换，基音标注，后验概率门限南京邮电大学硕士研究生学位论文 ABSTRACT ABSTRACT Voice conversion is a technology about that changes one person’s (source speaker) voice character into another speaker’s (target speaker) voice character, so that the source speaker’s voice sounds like the target speaker’s voice. The technology has good prospects in business and practical areas. Firstly, this paper compares LPC cepstral parameter and LSF parameter;Then it proposes a new residual cepstral pitch detection algorithm that based on Hilbert transform,This algorithm can improve the accuracy of pitch detection. Secondly, this paper proposed a new method based on the existing CG-GMM method which combines the GMM algorithm and the VQ algorithm by introducing posterior probability threshold. This method not only reduces the problem of non-continuity but also relieves the over-smoothing problem. Finally, this paper improves the traditional spectral excitation conversion method by combining the predicted target residual method and residual waveform conversion method,Simulation results show that t