数学建模实践论文之网购题数学建模实践论文之网购问题.doc

PAGE  PAGE 12 数学建模论文 论文题目：网络购物 姓名1： 学号： 姓名2： 学号： 姓名3： 学号： 2011 年 6月 22日 网购信用评价及买家购物选择策略 摘要 本文对问题建立不同的模型进行评价与预测，具体如下： 问题一：我们综合考虑十项因素利用层次分析法与Liker5级量评分对卖家当次信用值给出准确的定量评价。此外我们结合动态模型将历史信用值转变为交易前卖方信用值使之更科学。在求解最终信用值时引入交易前卖方信用值与当次信用值权重，利用加权求和法综合考虑两者求出结果： 通过给出一组数据对模型进行验证，得出结果表明每个买家的评价对卖家都比较重要，这样有助于提高网上商店的商品与服务的质量。 问题二：利用上网调查所得的资料与数据，从客观要求出发我们抽取出买家网上购物的两个最重要指标——商品价格、此商品卖家的信用值。利用0-1规划模型求出买家的最佳选择。 问题三：在模型二的基础上，我们引入人对不同属性商品主观判断来健全模型。为了定量表示，我们利用人对不同属性商品的偏爱程度值来表示人对不同商品的喜爱。这样得到购物的三个选择指标——商品价格、此商品卖家的信用值、对商品偏爱值。利用0-1规划模型求出最佳结果。 关键词：信用评价; 层次分析法（AHP）; 线性加权法; 购物策略; 0-1规划模型 §1 问题的重述 近年来，随着电子商务的发展，网上购物凭借其方便快捷的优点给我们生活带来了很大的方便。人们可以根据自己喜好随时浏览网上商店，以较低的价格购买同类的商品。但由于网络的虚拟性，买方在拿到商品之前只能根据卖方在网络上发布的商品描述与图片获得商品的相关信息。因此买方担心网络上的商品信息可能不充分或存在欺诈。为此，为了保证商品信息的可靠性大多数网站建立了回馈机制，该机制允许买方在交易完成后给卖方留下评价，购物网站将这些回馈评价汇集起来，为卖方建立一个回馈评价值，以此来解决交易时的信息不对称等问题。 选择当前的一个或多个购物网站，为网站上的网店建立一个合理的信用评价模型，并在此基础上为买方如何选择一个理想的网店交易构造数学模型，同时对不同属性的商品给消费者提出合理的购物策略。 §2问题的具体分析 2.1问题一分析 问题一主要目标为建立一个网店的信用评价模型。调查发现由于网上购物的匿名性与用户的分散性使得现有的评价系统都有着很大的漏洞。 由于在网上交易由于在买家收货之前只能通过卖家在网上发布的信息与图片来获得商品信息，所以信用评价能否全面的显示买家与商品的信息是关键。而以淘宝网为例（如右图），虽然它用了七项评价指标但仍会使卖家感到信息不完整。而且七项结果也会让买家无法适从。所以想用一个高度概括的函数来囊阔所有因素达到简便、公平的效果。 图表  SEQ 图表 \* ARABIC 1-淘宝网信用评价方式 所以在这个模型里，充分考虑网上交易反馈的多项指标与客观因素得到这个信用值。由于对网购商品的评价指标多且繁琐，从卖方评价体系中选出最重要的三个一级指标：产品质量、配送质量、服务质量。利用AHP求出它们的权重以得到当次的信用评价。又由于网上购物的可炒作型、易破坏性。以外我们用线性加权法分析出店铺综合评分的合理表达式。 2.2问题二的分析 问题二主要目标为建立一个买方选择理想网店的数学模型。通过对淘宝网 、当当网和卓越网的调查，发现在网上购物的过程中由于商品选择的多样性与网络的虚拟性。买家通常希望以较低的价格购买到最满意的商品。与此同时，由于在网上购物的过程中买家只能通过网上发布的图片等资料来获得商品的信息，所以买家非常看重网店卖家的信用值。 因此在这个模型中采用以下两个参数指标来考量买家对商品的选择——商品价格、此商品卖家的信用值。由于商品买卖只有两种选择买或不买，所以这个模型中引入0-1规划模型。在整个模型建立时利用整数规划的优化模型来求解。 2.3问题三的分析 问题三主要目标为针对商品的不同属性给消费者提供一个合理的购物策略，即是买家对不同属性的商品的如何选择理想网店。 从问题二中可以发现，买家的购物选择主要决定于商品价格、与卖家信用度。但对于不同属性的商品没有给出定量限制。 通过资料收集可以发现商品属性分类方式非常繁多，这些定性的分类都不适宜用来做定量限制构建模型。再结合相关学者的观点，发现商品的不同属性对买家的影响表现为该商品给买家的感受与其期望值的比较程度上，因此本文引入买家对商品偏爱度这个参数的来定义这些属性上的差别。 §3模型假设 1、假设买家在选择理想网店时