上机实习报告ch33一元回归方程预测.doc

PAGE  PAGE 7 上机实验报告 实验题目：一元回归方程预测 学号：_______ 姓名 _______ 一、实验目的： 二、实验内容： p65 2.3（4）、p65-66 2.4 2.5 三、实验步骤： 四、实验结果： 例如：上课举例 某市居民货币收入X与他们购买消费品的支出Y的10年样本数据如下： 年序号12345678910X（亿元）10.311.412.714.815.217.519.221.725.315.9Y（亿元）9.110.011.513.614.016.318.020.523.114.4 （i=1,2,…n） 统计意义：当X增加1个单位时，Y平均增加0.961个单位。 经济意义：当居民货币收入增加1元时，居民购买消费品将平均增长0.961元 1.建立线性回归方程。 t0=-2.120 t1=49.194 给定显著性水平?=0.05 ，查t 分布表得临界值 t 0.05/2(8)=2.306 |t1|2.306 ，说明居民货币收入在95%的置信度下显著，即居民购买消费品的主要解释变量； |t0|2.306, 表明在95% 的置信度下，无法 拒绝截距项为零的假设。 2.参数的显著性检验(? =0.05) 。 由于 给定? =0.01，查表得： ?0的置信区间为：（-0.703+3.355*0.332） 即（-1.817,0.411） ?1的置信区间为：（0.961+3.355*0.020）即（0.894,1.028) 因此 3. 计算参数的置信区间(? =0.01) 。 ESS =181.306 回归平方和 RSS=0.599 残差平方和 TSS=181.905 总体平方和 4. 拟合优度检验。 R=0.998 R2=0.997 回归分析：Statistics Regression Linear Linear Regression窗口中点击底部“Statistics” Linear Regression: Statistics窗口中选中“Descriptives” 5. 若下一年度居民货币收入为25.5亿元，预测购买消费品支出的金额及预测区间，信度为0.05。 在 X11=25.5处， ?11 = –0.703+0.961×25.5=23.8025 而 即是说，当X11=25.5 亿元时， Y11 平均值置信度95%的预测区间为（15.40，32.20）亿元。 取α = 0.05, Y11平均值置信度95%的预测区间为： 即是说，当X11=25.5 亿元时， Y11 个别值置信度95%的预测区间为（11.02，36.60）亿元。 取α = 0.05, Y11个别值置信度95%的预测区间为： 五、实验总结