上机实验7离散时间信号的时域分析.docx

上机实验7 离散时间信号的时域分析 一、实验目的 （1）掌握离散时间信号时域运算的基本实现方法。 （2）熟悉相关函数的调用格式及作用。 （3）掌握离散信号的基本运算。 （4）掌握信号的分解，会将任意离散信号分解为单位脉冲信号的线性组合。 二、实验原理 离散时间信号的运算包括信号的相加和相乘。信号的时域变换包括信号的平移、反折、倒相以及尺度变换。 三、实验内容 1.验证性实验： （1）序列的加法 Matlab程序为： x1 = -2:2;k1 = -2:2; x2 = [1 -1 1];k2 = -1:1; k = min([k1,k2]):max([k1,k2]); f1 = zeros(1,length(k)); f2 = zeros (1,length(k)); f1(find((k=min(k1)) (k=max(k1))==1))=x1; f2(find((k=min(k2)) (k=max(k2))==1))=x2; f = f1+f2;stem(k,f,filled); axis ([min(k)-1,max(k)+1, min(f)-0.5,max(f)+0.5]); title (序列的加法); （2）序列的乘法 Matlab程序为： x1 = -2:2;k1 = -2:2; x2 = [1 -1 1];k2 = -1:1; k = min([k1,k2]):max([k1,k2]); f1 = zeros(1,length(k)); f2 = zeros (1,length(k)); f1(find((k=min(k1)) (k=max(k1))==1))=x1; f2(find((k=min(k2)) (k=max(k2))==1))=x2; f = f1.*f2; stem (k,f,filled); axis ([min(k)-1,max(k)+1, min(f)-0.5,max(f)+0.5]); title (序列的乘法); （3）序列的翻转 Matlab程序为： x1 = -2:2; k1 = -2:2; k = -fliplr(k1); f = fliplr(x1); stem (k,f,filled); axis ([min(k)-1,max(k)+1, min(f)-0.5,max(f)+0.5]); title (序列的翻转); （4）序列的倒相 Matlab程序为： x1 = -2:2; k1 = -2:2; k = k1; f = -x1; stem (k,f,filled); axis ([min(k)-1,max(k)+1, min(f)-0.5,max(f)+0.5]); title (序列的倒相); （5）序列的平移 Matlab程序为： x1 = -2:2; k1 = -2:2; k0 = 2; k = k1+k0; f = x1; stem (k,f,filled); axis ([min(k)-1,max(k)+1, min(f)-0.5,max(f)+0.5]); title (序列的平移); 2.程序设计实验： 已知序列，对应的k值为-3=k=4，分别绘出下列信号的图形： ,,, ,, 解答： （1） Matlab程序为： x1=[2,3,1,2,3,4,3,1]; k1=-3:4;k0=2; k=k1+k0;f=x1; stem(k,f,filled); axis([min(k)-1,max(k)+1, min(f)-0.5,max(f)+0.5]); title (f_{1}(k)=f(-k)); （2） Matlab程序为： x1=[2,3,1,2,3,4,3,1]; k1=-3:4; k=-fliplr(k1); f=fliplr(x1); stem(k,f,filled); axis([min(k)-1,max(k)+1, min(f)-0.5,max(f)+0.5]); title (f_{2}(k)=f(k-2)); （3） Matlab程序为： x1=[2,3,1,2,3,4,3,1]; k1=-3:4;k0=1; k1=k1+k0; ns=0; k2=0:10; k=min([k1,k2]):max([k1,k2]); x2=[zeros(1,ns-0), ones(1,10-ns+1)]; f1=zeros(1,length(k)); f2=zeros(1,length(k)); f1(find((k=min(k1))(k=max(k1))==1))=x1; f2(find((k=min(k2))(k=max(k2))==1))=x2; f=f1.*f2;stem(k,f,filled); axis([min(k)-1,max(k)+1,mi