不同受教育程度人群的省际分布基尼系数的扩展.doc

不同受教育程度人群的省际分布：基尼系数的扩展 王 斌 王宏锐 （北京信息科技大学经济管理学院 100192 首都经济贸易大学数量经济研究中心 ） 摘 要：本文以洛仑兹曲线和基尼系数作为分析不同受教育程度人群省际间分布的工具和量化指标，以2006年数据为基础考察了我国不同受教育程度人群的省际间分布集中度。结果表明，高等教育及以上教育程度人群的省际间分布集中度最高，发达地区的受过高等教育人群的比例明显高于欠发达地区。而高中及以上教育程度、义务教育及以上教育程度人群的省际间分布集中度则相对较低。在实证分析的基础上，提出了相关的政策建议。 关键词：教育程度；洛仑兹曲线；基尼系数 人力资本的积累是影响经济增长的重要因素，教育则是人力资本形成的主要途径。杨俊、李雪松（2007）的研究证明，地区间教育获得的差异已经成为各地区经济发展差异的主要??素之一[1]。 区域协调发展离不开区域间人口素质的协调发展，这与不同受教育程度人口的省际间分布密不可分。鉴于此，本文以2006年的数据为基础，使用洛仑兹曲线和基尼系数为工具，对不同受教育程度人口的省际间分布状况进行了定量描述和分析，并以此分析为基础提出相关的政策建议。 一、洛仑兹曲线和基尼系数 1905年，美国统计学家洛仑兹（Max Otto Lorenz）提出了洛仑兹曲线，用以比较和分析一个国家在不同时代，或者不同国家在同一时代的财富不平等——从那以后，作为一个总结收入和财富分配信息的便利的图解方法，洛仑兹曲线得到了广泛的应用。后来，这一技术在其他领域得到了广泛的推广应用，即马哈拉诺比斯(Mahalanobis，1960)所称的集中曲线[2]。洛仑兹曲线的一般形态如图1所示： 图1 洛仑兹曲线 在洛仑兹曲线的基础上，意大利统计学家基尼（Corrado Gini,1912）提出了基尼系数的概念，计算公式如下： —————————————— 作者简介：王斌（1970─），安徽宿州人，，北京信息科技大学经济管理学院副教授，首都经济贸易大学博士研究生，研究方向为数量经济学和博弈论。  （1） 在式（1）中，表示基尼系数，、分别表示、两个阴影区域的面积。 二、模型选择及数据分析 本文中，洛仑兹曲线由数据散点图得出；基尼系数的计算采用曲线拟合法，所采用的拟合曲线方程为： （2） 通过对式（2）两边取自然对数，式（2）可转换为如下形式： （3） 在拟合洛仑兹曲线的基础上计算基尼系数： （4） 以上方程中， 为6岁以上人口累计百分比，为累计人口数比例为的某级别及其以上教育程度人口累计百分比，表示函数，表示函数。 1.根据附表数据计算并作出大学及以上教育程度人口的省际间分布洛仑兹曲线，如图1所示。 图1 大学及以上教育程度人口的省际间分布洛仑兹曲线 洛仑兹曲线拟合结果为： ，，， 根据洛仑兹曲线的拟合结果计算基尼系数： 2.根据附表数据计算并作出高中及以上教育程度人口的省际间分布洛仑兹曲线，如图2所示。 图2 高中及以上教育程度人口的省际间分布洛仑兹曲线 洛仑兹曲线拟合结果为： ，，， 根据洛仑兹曲线的拟合结果计算基尼系数： 3.根据附表数据计算并作出义务教育及以上教育程度人口的省际间分布洛仑兹曲线，如图3所示。 图3 义务教育及以上教育程度人口的省际间分布洛仑兹曲线 洛仑兹曲线拟合结果为： ,,, 根据洛仑兹曲线的拟合结果计算基尼系数： 三、结论和政策建议 从以上实证分析中得出以下结论及政策建议： 第一，大学及大学以上教育程度人口的省际间分布集中度最高，值为，尤其上海、北京两个直辖市，其在洛仑兹曲线上的斜率高达3.5和4.7，大学以上教育程度人口的比例远远超过其他省级行政区域。与此相对应的是，西藏、贵州、云南在洛仑兹曲线上的斜率分别只有0.17、0.44和0.5，受过大学及以上教育的人口比例非常低。 据研究测算，高等教育程度劳动力的产出弹性最高[3]，并且全国只有一半的地区从高等教育的发展中受益，而没有从中受益的则是相对欠发达地区[4]。随着我国高等教育事业的发展，每年新增的大学毕业生数量已经是一个非常可观的数字，2007年大学毕业生数量接近500万，2008年毕业生将达到559万。在这样的形势下，各级政府应该进一步制定并落实相关就业政策，创造良好的就业条件，积极鼓励和引导大学生到相对欠发达地区就业，人力资本的协调分布必将为区域协调发展起到重要的作用。 第二，由于大学生就业的两个重要选择是在大学所在地就业和生源地就业，所以，应当加强相对欠发达地区的大学建设，适当提高相对欠发