中科院遥感所考博遥感图像处理2000-2004.doc

2000年遥感图像处理 一、基础部分 1.简述傅立叶变换和小波变换的特点及其适用条件 2.分别从空域和频域上解释图像增强原理,并说明它们的关系 3.写出图像退化模型,并简述各个量的意义及其求法 4.简述局部自适应几何纠正的原理及优点. 5.试述SSDA(序贯相似性检测)图像配准算法的原理 6.如何抑制斑点噪声?如何去除不均匀光照的影响? 二、综合部分(40) 在已学过（或从事过）的遥感图像处理内容中，选择你最熟悉的一个方向并结合自己的理解进行论述（包括：1.该方向所要解决的主要的问题2.目前的发展状况与主要存在的问题.3.可能的解决途径等）。 2001年遥感图像处理 基础部分 1.如何利用傅立叶变换计算卷积（图示）?2.如何判定并消除斑点噪声?3.简述几何精纠正的步骤 4.如何利用直方图进行色调调整?5.设一幅图像大小为N=64*64,有8个灰度级,其灰度概率分布如下表: /n7900.1910230.258500.216560.163290.082450.061220.03810.02如何对图像进行直方图均衡化处理。 6.假设薄云覆盖下地面景物的成象模型为: s(x,y)=L*r(x,y)* t(x,y) 其中， s(x,y)表示所成的象， r(x,y)表示地面景物的发射率，代表原始信号， t(x,y)表示云层的透射率，代表云层噪声，L为太阳光强度。试问采用什么方法可以实现薄云覆盖下地面景物的恢复，简述恢复原理及过程。 二、综合部分：试分析为什么目前自动图像分类方法不能完全取代人工，并指出可能的突破点。 2002年遥感图像处理 一、考试内容包括 1.如何抑制斑点噪声?2.说明什么情况下进行线形拉伸处理.3.什么叫灰度共生矩阵? 4.计算二维离散傅立叶变换时,用到傅立叶变换的那些性质?5.试述RS图像的几何纠正过程. 二、考试内容包括 1.试述图像分类的方法及原理，并指出不同分类方法的区别与联系。 2.假设薄云覆盖下地面景物的成象模型为: s(x,y)=L*r(x,y)* t(x,y) 其中， s(x,y)表示所成的象， r(x,y)表示地面景物的发射率，代表原始信号， t(x,y)表示云层的透射率，代表云层噪声，L为太阳光强度。试问采用什么方法可???实现薄云覆盖下地面景物的恢复，简述恢复原理及过程。 FFT二维,三维 退化模型 纠正过程 辐射纠正. 计算题：1.给出变换函数，求分段线性拉申变换 2.给出函数的形式，求其傅立叶变换 3.几何纠正的计算：x’＝（x＋y）/根号2 y’＝（x＋y）/根号2 论述题：1.监督和非监督分类的异同，何时使用监督和非监督分类？ 2.图象退化模型，恢复。 2003年数字图像处理试题 多选题（付立叶变换的计算题2个，计算M*N的一幅图像的存储量就是比特数，中值滤波的特点，灰度共生矩阵的特点） 简答题： （1）中值滤波的作用， 计算与问答题 直方图均衡化的作用和意义 遥感图像几何精纠正的步骤 中值滤波线性拉伸计算题 图像重建方面的内容 4。综述体（回忆不起来了） 2004年遥感图像处理 一、多项选择题（50分，每个5分） 内容包括二维傅立叶变换的定义、计算、性质等。（3题） 图像形状描述（八向编码、四向编码）（1题） 纹理分析中的灰度共生矩阵（1题） 图像对比度增强（线性和非线性）（2题） 直方图的均衡化和规定化（1题） 还有2题不太记得了 二、简答（20分） 1、什么是图像的退化模型？并指出各变量的意义。 2、遥感图像镶嵌中应注意的问题和方法。 三、论述（30） 1、遥感图像几何精纠正的一般方法。 2、监督分类在遥感图像分类中的作用和方法。