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低通滤波的matlab实现
四种低通滤波器:
一、理想低通滤波器
I=imread(bb.jpg);
T=rgb2gray(I);
figure(1);
subplot(1,2,1),imshow(uint8(I));
title(原图像);
subplot(1,2,2),imshow(uint8(T));
title(理想低通滤波所得图像);
[f1,f2]=freqspace(size(T),meshgrid);
H=ones(size(T));
r=sqrt(f1.^2+f2.^2);
H(r0.1)=0;
Y=fft2(double(T));
Y=fftshift(Y);
Ya=Y.*H;
Ya=ifftshift(Ya);
I=ifft2(Ya);
figure(2);
surf(H,Facecolor,interp,Edgecolor,none,Facelighting,phong);
title(频谱图);
二、巴特沃斯低通滤波器
I=imread(bb.jpg);
T=rgb2gray(I);
figure(1);
subplot(1,2,1),imshow(uint8(I));
title(原图像);
subplot(1,2,2),imshow(uint8(T));
title(巴特沃斯低通滤波所得图像);
[f1,f2]=freqspace(size(T),meshgrid);
D=0.3;
r=f1.^2+f2.^2;
n=4;
for i=1:size(T,1)
for j=1:size(T,2)
t=r(i,j)/(D*D);
H(i,j)=1/(t^n+1);
end
end
Y=fft2(double(T));
Y=fftshift(Y);
Ya=Y.*H;
Ya=ifftshift(Ya);
I=real(ifft2(Ya));
figure(2);
surf(H,Facecolor,interp,Edgecolor,none,Facelighting,phong);
title(频谱图);
三、梯形滤波器
I=imread(bb.jpg);
T=rgb2gray(I);
figure(1);
subplot(1,2,1),imshow(uint8(I));
title(原图像);
subplot(1,2,2),imshow(uint8(T));
title(梯形低通滤波所得图像);
[f1,f2]=freqspace(size(T),meshgrid);
D=100/size(I,1);
D0=0.1;
D1=0.4;
r=sqrt(f1.^2+f2.^2);
H=zeros(size(T));
H(rD0)=1;
for i=1:size(T,1)
for j=1:size(I,2)
if r(i,j)=D0 r(i,j)=D1
H(i,j)=(D1-r(i,j))/(D1-D0);
end
end
end
Y=fft2(double(T));
Y=fftshift(Y);
Ya=Y.*H;
Ya=ifftshift(Ya);
I=real(ifft2(Ya));
figure(2);
surf(H,Facecolor,interp,Edgecolor,none,Facelighting,phong);
title(频谱图);
四、高斯低通滤波器
I=imread(bb.jpg);
T=rgb2gray(I);
figure(1);
subplot(1,2,1),imshow(uint8(I));
title(原图像);
subplot(1,2,2),imshow(uint8(T));
title(高斯低通滤波所得图像);
[f1,f2]=freqspace(size(T),meshgrid);
D=100/size(I,1);
r=f1.^2+f2.^2;
H=ones(size(T));
for i=1:size(T,1)
for j=1:size(T,2)
t=r(i,j)/(D*D);
H(i,j)=exp(-t);
end
end
Y=fft2(double(T));
Y=fftshift(Y);
Ya=Y.*H;
Ya=ifftshift(Ya);
I=real(ifft2(Ya));
figure(2);
surf(H,Facecolor,interp,Edgecolor,none,Facelighting,phong);
title(频谱图);
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