关于建设新农村中的财政投入机制研究基于中央和地方政府的博弈分析.docVIP

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关于建设新农村中的财政投入机制研究基于中央和地方政府的博弈分析

PAGE  PAGE 8 建设新农村中的财政投入机制研究———基于中央和地方政府的博弈分析 ?华兴顺    【摘 要】 财政支农资金受到财政预算的约束,地方财政依赖于当地经济发展。本文通过新农村建设中中央政府和地方政府财政投入博弈的分析,论证了在欠发达地区中央财政投入的重要性,并就建立和完善财政投入机制提出一些建议。   【关键词】 欠发达地区;新农村建设;财政投入;机制;博弈    要建立以工促农、以城带乡的长效机制,建成城乡统一的市场体制和促进农村各项事业发展的机制,必须强化政府对农村的公共服务,加大财政对农村公共品的投入,让农村逐渐享受到“公共财政阳光普照”的温暖。然而财政支农资金受到财政预算的约束,由于地方财政依赖于当地经济发展,在欠发达地区中央财政投入就显得非常重要了。本文利用“基础设施建设模型”对新农村建设中中央政府和地方政府财政投入的博弈作一分析。   一、一个理论模型的分析   中国是单一制集权国家,中央政府是最高权力中心,地方政府从理论上讲是中央政府的执行机构,是中央政府的权力在地方上的延伸,地方政府应该不打折扣地执行中央政府的决策。但随着经济、政治体制的改革,地方政府也有自己的职责和责任,相应地中央也赋予了地方政府的权力,地方政府成为区域内经济调控和制度变革的主体。地方政府在服从全国利益的同时也有自己的利益,包括地方经济利益和政治利益,甚至领导者个人的政治利益,尤其是在目前分税制的体制下,地方财政投入方向往往与其投资收益关系很大。   我们用C和L分别代表中央政府和地方政府, A和B分别代表对农村和城镇的资金投入。那么, AC、BC、AL 、BL 分别代表中央财政对农村、城镇的资金投入和地方财政对农村、城镇的资金投入。假定中央政府和地方政府投资的收益函数分别取如下的柯布———格拉斯形式:中央政府: RC = (AC +AL )γ(BC +BL )β地方政府: RL = (AC +AL )α(BC +BL )β这里, 0 α、β、γ 1;α +β≤1;γ +β≤1。因为对新农村建设投资有较大的外部效应,中央政府特别重视会加以格外考虑,因此假定γ α。   在这个博弈里,中央和地方的战略是各自的投资分配,假定对方的投资分配给定。我们用MC、ML 分别代表中央政府和地方政府用于城乡建设财政资金总量,即AC +BC =MC ,AL +BL =ML 。中央政府和地方政府的目标都是在满足预算约束的前提下最大化各自的收益。那么通过求解,得到中央政府和地方政府的反应函数分别为:AC=max{γ/ (γ+β) ×( MC +ML ) - AL , 0}和AL=max{α / (α+β ) × ( MC +ML ) - AC , 0}这里的反应函数意味着中央政府对农村建设投资增加一个单位,地方政府的最优投资就减少一个单位;同样地,地方政府对农村建设投资增加一个单位,中央政府的最优投资就减少一个单位。假定中央政府理想的农村最优投资总规模大于地方政府理想的农村最优投资总规模,即AC+AL =γ/ (γ +β ) × ( MC +ML )α/ (α +β ) ×( MC +ML )= AL+AC ,我们得到以下结论:   (1)如果ML ≤MC时,MC ≥γ/ (γ +β) ×(MC +ML ) ,纳什均衡是:AL= 0,BL= ML ; AC=γ/ (γ +β) ×(MC +ML ) , BC= MC - γ/ (γ+β) ×(MC +ML )即地方政府将全部资金投入城镇建设,中央政府的预算资金首先满足农村建设资金需求,然后将剩余资金投资于城镇建设。   (2)如果ML β/αMC 时,MC α/ (α +β) ×( MC +ML ) ,纳什均衡是: AL=α/ (α +β) ×( MC +ML ) - MC , BL= ML - α/ (α +β) ×(MC +ML ) - MC ; AC= MC ,BC= 0   即中央政府将全部预算资金投资于农村建设,地方政府“弥补”中央政府投资的不足直到地方政府的理想状态,然后将剩余资金投资于城镇建设。   (3)如果β/γMC MLACUTE; BC=0即中央政府将全部预算资金投资于农村建设,地方政府将全部资金投资于城镇建设。  在第一种情形,地方政府由于受到地方财力的限制,没有兴趣投资于农村建设,新农村建设的财政投入完全依赖于中央政府。在第二种情形,地方政府财力较充分,地方政府有较大的兴趣进行新农村建设,中央财政对地方农村建设投入仍无法满足地方政府的偏好,地方政府愿意加大对新农村建设的投入。在第三种情形,对农村投资资金的分配格局介于中央政府的偏好和地方政府偏好之间。当然,上述模型没有考虑激励机制和行政命令问题,而且地方政府的效用函数的变量很多,政府的

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