分水岭算法源代码及其分析和注释.doc

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分水岭算法源代码及其分析和注释

/*==================================================================== 函数名:??????????? Watershed 功能:????????????? 用标记-分水岭算法对输入图像进行分割 算法实现:????????? 无 输入参数说明:????? OriginalImage --输入图像(灰度图,0~255) ??????????????????? SeedImage?????? --标记图像(二值图,0-非标记,1-标记) ??????????????????? LabelImage????? --输出图像(1-第一个分割区域,2-第二个分割区域,...) ??????????????????? row???????????? --图像行数 ??????????????????? col???????????? --图像列数 返回值说明:??????? 无???????? ====================================================================*/ void WINAPI CDib::Watershed(unsigned char **OriginalImage, char** SeedImage, int **LabelImage, int row, int col) { // using namespace std; //标记区域标识号,从1开始 int Num=0; int i,j; //保存每个队列种子个数的数组 vectorint* SeedCounts; //临时种子队列 queuePOINT quetem; //保存所有标记区域种子队列的数组,里面放的是种子队列的指针 vectorqueuePOINT* vque; int* array; //指向种子队列的指针 queuePOINT *pque; POINT temp; for(i=0;irow;i++) { ??? for(j=0;jcol;j++) ???? LabelImage[i][j]=0; } int m,n,k=0; BOOL up,down,right,left,upleft,upright,downleft,downright;//8 directions... //预处理,提取区分每个标记区域,并初始化每个标记的种子队列 //种子是指标记区域边缘的点,他们可以在水位上升时向外淹没(或者说生长) //pans words:我的理解是梯度值较小的象素点,或者是极小灰度值的点。 for(i=0;irow;i++) { ??? for(j=0;jcol;j++) ??? { ???? //如果找到一个标记区域 ???? if(SeedImage[i][j]==1) ???? { ????? //区域的标识号加一 ????? Num++; ????? //分配数组并初始化为零,表示可有256个灰阶 ????? array=new int[256]; ????? ZeroMemory(array,256*sizeof(int)); ????? //种子个数数组进vector,每次扫描则生成一个数组,并用区域标识号来做第一维。灰度级做第二维。 ????? //表示某个盆地区域中某灰阶所对应的点的数目。 ????? SeedCounts.push_back(array); ????? //分配本标记号的优先队列,256个种子队列, ????? //表示对应一个灰阶有一个队列,并且每个队列可以存储一个集合的点信息 ????? pque=new queuePOINT[256]; ????? //加入到队列数组中,对应的是本标记号Num的 ????? vque.push_back(pque); ????? //当前点放入本标记区域的临时种子队列中 ????? temp.x=i; ????? temp.y=j; ????? quetem.push(temp); ????? //当前点标记为已处理 ????? LabelImage[i][j]=Num; ????? SeedImage[i][j]=127;//表示已经处理过 ???? ????? //让临时种子队列中的种子进行生长直到所有的种子都生长完毕 ????? //生长完毕后的队列信息保存在vque中,包括区域号和灰阶,对应点数存储在seedcounts中 ????? while(!quetem.empty()) ????? { ?????? up=down=right=left=FALSE; ?????? upleft=upright=downleft=d

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