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PAGE  PAGE 10 高校图书馆开展嵌入式数据素养教育探究 　　摘 要：文章概述了大数据时代数据素养教育的内涵和特征，在简要介绍国外高校图书馆开展数据素养教育模式与实践的基础上，提出国内高校图书馆开展数据素养教育必须寻求合作，可以通过与专业老师合作，嵌入课程和网络教学平台；与学生合作，嵌入学习环境；与科研人员合作，嵌入科研课题的全过程。 　　关键词：高校图书馆；大数据；数据素养；数据素养教育 　　中图分类号： G254.97 文献标识码： A DOI：10.11968/tsyqb.1003-6938.2016058 　　Research on University Library Embedded Data Literacy Education 　　Abstract The article summarizes the content and features of the era of big data，and on the basis of a brief introduction on the pattern and practice of university libraries carrying out data literacy education abroad， the author proposed that university libraries in China which want to develop data quality education should seek cooperation with professional teachers， students， and researchers by embedding the education in the curriculum and teaching network platform， in learning environment， and in the whole process of research projects. 　　Key words university library； big data； data literacy； data literacy education 　　随着科学研究第四范式[1]――数据密集型科研的悄然兴起，科学研究以数据为中心、以数据为驱动的特征日益突出。研究者遇到了越来越多的数据监管、数据出版、数据引用等方面的问题[2]。对数据的获取、使用和评价等技能成为大数据时代高校师生应该具备的基本素养。笔者综合国内外文献研究发现，数据素养的内涵是指具备数据意识[3]并对数据具有批判性思维[4]，而且能够及时有效地获取、分析、处理、利用和展现各种数据资源。 　　数据素养虽然是一个全新的概念，但它并不是凭空出现的，而是在我们过去长期研究的统计素养和信息素养概念的基础上，经过外延的扩展和内容的重新定位而形成的关于人的素养的新概念，强调的是大数据环境下对数据的理解、交流、获取、分析及运用的能力。在现代信息环境下它已成为影响人们科研能力、科研水平的重要因素，主要包括数据意识、数据知识、数据技能、数据能力四个方面，其中能力层面的数据素养培养是数据素养教育的重点，包括数据基本能力、数据获取能力、数据评估能力、数据管理能力、数据使用能力、数据表达能力。 　　本文在概述数据素养概念内涵及特征的基础上，通过对国外数据素养教育模式及实践的归纳与分析，提出国内高校图书馆开展嵌入式数据素养教育的路径，以期为我国高校图书馆开展数据素养教育提供对策与思考。 　　1 数据素养教育的内涵和特征 　　数据素养（Data Literacy）的定义在不同环境和不同领域中均存在差异。数据素养一词是一个组合词，由数据和素养两个词组合而成。一般而言，素养指人们通过学习、训练和培养能从后天获得的知识、技巧或能力；而数据字面的理解就是数值或数量，在此则指广义上的数据，包括各种数字、文字、视频等各种信息甚至符号。综合目前国内外的相关研究，笔者认为，数据素养应该主要包含以下几方面内容：一是正确地认识数据，并运用正确的方法获取数据；二是以数据分析为基础对数据做出正确的判断和解释；三是科学地管理数据，使之成为可获取、利用的资源；四是准确地评估数据，在此基础上做出正确的决策。 　　从科学研究生命周期的角度来看，数据素养与数据生命周期直接相关，数据素养的内容涵盖在科学研究生命周期的各个阶段。从科研项目的启动开始，到研究数据的收集、研究过程中数据的组织和管理、数据分析的工具与技术、数据的存贮与数据安全，直至最终的数据共享规则与如何使用等，都与数据素养息息相关。在最初的数据收集阶段，研究人员必须了解数据源的特征，包括数据的类型