平均数比较和T检验.ppt

第五章平均数比较与T检验; 基本理论;;3.备择假设 所谓备择假设就是和零假设相反的假设。指的是关于当前样本所属的总体（指参数值）与假设总体（指参数值）有差异的假设，是研究者根据样本信息期待证实的假设，是否定了零假设后应当采取的假设，也叫做研究假设、对立假设。记为：;假设检验总是从零假设开始的，然后，看有多大的把握拒绝零假设。如果拒绝零假设的把握非常大，则应该拒绝零假设，接受备择假设，认为样本所属总体的参数与假设总体参数有显著性差异，即本质差异；如果拒绝零假设的把握不大，或者说，若拒绝零假设犯错误的概率太大，则只好保留零假设，认为样本所属总体的参数与假设总体参数没有显著性差异，即本质差异。 ; 假设检验的两大特点： （1）根据一定的概率来下结论； （2）采用反证法。;例如：根据经验我们可以说张家界的6月天不会下雪，假如有一年的6月份下了一场雪，则原来的结论就被推翻。这样的推理方法就是反证法。 再如：天下乌鸦一般黑。如果能够找到另外一种颜色的乌鸦，则原来的假设就被推翻。; 二、小概率事件;例如，假设某个样本所来自的总体等于假设的总体。于是，可以分析如果零假设是真实的，那么样本统计量的分布如何。并且，可以按照事先规定的水平把抽样分布分成两个区域，一个属于零假设的保留区域（出现的概率比较大），另一个为零假设的拒绝区域，出现的概率比较小（落在这个区域的事件都属于小概率事件）。 ; 然后，实际分析所获得的这个样本统计量值，看它落入哪个区域。如果出现的概率足够小，属于小概率事件，就根据小概率事件在一次抽样中几乎不可能发生原理，从实际可能性上，推翻零假设。 由此可见，小概率事件发没发生，是拒绝或保留零假设的依据。; 三、显著性水平;P值与H0的关系;检验的形式：; 基本步骤：; 平均数分析;平均数分析—对话框; 单一样本t检验; 单一样本t检验—对话框;实例分析：;;;;;;; 独立样本t检验; 独立样本t检验—对话框;独立样本;实例分析 ;;;;(四)检验结果分析; 配对样本t检验; 配对样本t检验—对话框;配对样本;实例分析：;;;;; 方差分析概述;(二)分析目的;(三)涉及的概念;(四)方差分析的类型;单因素方差分析 ;(二)基本思路;(三)实例分析;;;;;;;;(四)单因素方差分析中的多重比较;;;