数字图像处理技术—图像分割.ppt

数字图像处理;图像分割概论;灰度阈值分割法 ; 用如下所示的循环迭代策略得到阈值;原始图像;基于纹理的分割方法; 分析和测量纹理的算法(两类);;纹理分析的自相关函数方法 ;纹理分割－Hurst函数 ;灰度共生矩阵的纹理分析 ; 灰度共生矩阵表示空间灰度值依赖性的概率，这个灰度共生矩阵是对称的； 不仅仅和两个像素之间的距离有关，还跟两个像素之间的空间角度有关。 ;如果角度45度以为间隔，Pij的形式如下 ;一个4×4图像 ; 灰度共生矩阵抽取出来的纹理特征系数; 对比度;区域生长法 ;区域生长法的程序伪码 ;区域分割与合并 ;简单的区域分割与合并算法过程 ;Hough变换 ;某已知特殊边界R，可按 φ的大小列成一个二维表格， ;数学形态学 ; 基本运算 ;膨胀 ;腐蚀和膨胀示意图 ;开和闭运算 ; 腐蚀和膨胀的衍生运算 ;骨骼化 ;加厚 ;图像描述 ; 区域边界的描述 ;定义 像素集合P称为n-连通(n=4, 8)区域，如果对于任意两个P中的像素p和q，满足 ; 设p1(x1,y1), p2(x2,y2)为图像中的两像素，则几种常用的距离定义为： ; 边界线的描述 ;用边界链码来表示一个物体，我们就可以只用一个起始点的(x, y)坐标和每个边界点3-bit的存储量，程序可以一个记录来存贮一个物体的信息，这个记录包括物体的标识、周长（边界点数）以及边界链码。从边界链码还可以直接计算出物体的大小和形状特征等信息。 ; 线条的描述