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数据结构之树及图算法
设 n 个记录的序列为 { R1 , R2 , R3 , . . . , Rn };假设 Ki = Kj ,且排序前序列中 Ri 领先于 Rj ;;内部排序: 指的是待排序记录存放在计算机随机存储器中进行的排序过程。;排序的时间复杂性;按照排序过程中所依据的原则的不同可以分类为:;思想: 利用有序表的插入操作进行排序;例,序列 49 38 65 97 76 13 27 ;void insertsort(ElemType R[],int n)
//待排序元素用一个数组R表示,数组有n个元素
{ for ( int i=1; in; i++) //i表示插入次数,共进行n-1次插入
{ ElemType temp=R[i]; //把待排序元素赋给temp
int j=i-1;
while ((j=0) (tempR[j]))
{ R[j+1]=R[j]; j--; } // 顺序比较和移动
R[j+1]=temp;}
}
;直接插入排序的效率分析
;由于直接插入排序算法利用了有序表的插入操作,故顺序查找操作可以替换为折半查找操作。;算法:
void BinaryInsertSort(ElemType R[],int n)
{ for(int i=1; in; i++) //共进行n-1次插入
{ int left=0,right=i-1;ElemType temp=R[i];
while(left=right)
{ int middle=(left+right)/2; //取中点
if(tempR[middle]) right=middle-1;
//取左区间
else
left=middle+1;
} //取右区间
for(int j=i-1;j=left;j--)
R[j+1]=R[j]; //元素后移空出插入位
R[left]=temp;
}
}
;折半插入效率分析;分析直接插入排序;思想: ;第二趟排序;希尔排序的算法
template class T
void ShellSort (T Vector[], int arrSize ) {
T temp;
int gap = arrSize / 2; //gap是子序列间隔
while ( gap != 0 ) { //循环,直到gap为零
for ( int i = gap; i arrSize; i++) {
temp = Vector[i]; //直接插入排序
for ( int j = i; j = gap; j -= gap )
if ( temp Vector[j-gap] )
Vector[j] = Vector[j-gap];
else break;
Vector[j] = temp;
}
gap = ( int ) ( gap / 2 );
}
}
;希尔排序效率分析;思想: 通过不断比较相邻元素大小,进行交换来实现排序。;例,序列 49 38 76 13 27;冒泡排序的算法实现。
void Bubblesort(ElemType R[],int n)
{ int flag=1; //当flag为0则停止排序
for (int i=1; in; i++)
{ //i表示趟数,最多n-1趟
flag=0;//开始时元素未交换
for (int j=n-1; j=i; j--)
if (R[j]R[j-1]) { //发生逆序 ElemType t=R[j];
R[j]=R[j-1];
R[j-1]=t;flag=1; } //交换,并标记发生了交换
if(flag==0)return;
}
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