方差分析多组资料均数比较.ppt

第四章 ? ? ?多组资料均数的比较(ANOVA?);多组资料均数的比?较; 将?所研究的对象分为多个处理组,施?加不同的干预，施加的干预称为处?理因素（factor），处理因?素至少有两个水平(level)?。用这类资料的样本信息来推断各?处理组间多个总体均数是否存在差?别，常采用的统计分析方法为方差?分析(analysis of ?variance, ANOVA?)。 由英国统计学家R.?A.Fisher首创，为纪念F?isher，以F命名，故方差分?析又称F检验 （F test）?。;i为组?的编号，A，B，C j为组内?为个体编号， 1，2，…，1?0;i为组?的编号，1，2，3 j为组内?为个体编号， 1，2，…，1?0;总变异（Tot?al variation）：全?部测量值Xij与总均数 ? 间的差别 组间变异（ b?etween group va?riation ） 各组的均?数 与总均数 ? 间的差异 组内变异（with?in group variat?ion )每组的10个原始数据?与该组均数 的差异? ;1. 总变?异;SS组间反映了各组?均数 间的变异程度 组间变?异＝①随机误差+②处理因素效应? ; 在同一处理组内?，虽然每个受试对象接受的处理相?同，但测量值仍各不相同，这种变?异称为组内变异。SS组内仅仅反?映了随机误差的影响。也称SS误?差;三种“变异”之间的关?系;;均方?(mean square，MS?);均方之比＝F valu?e;F 分?布;F 分布曲?线;F 界值?表;方差分析的基本思?想;方差分析的应用条?件;第?二节 完全随机设计的方差分?析;二、方差分析的步?骤;（二）计算F值（方差分析表?）;计算F值（方差分析表?）;（三）下结?论;第?三节 随机单位组设计的方差分?析;表4-4 注射不同剂?量雌激素后的大白鼠子宫重量(g?);一、随机单位组设?计;二、方差分析的步?骤;（二）计算F值（方差分析表?）;计算F值（方差分析表?）;（三）下结?论;t检验与F检验的关?系;完全随机设计AN?OVA与随机单位组设计ANOV?A;不?同设计应采用不同的ANOVA方?法;第四节 均数间的多重比?较; ?若用上一章的两样本均数比较的t?检验进行多重比较，将会加大犯Ⅰ?类错误（把本无差别的两个总体均?数判为有差别）的概率。 ? 例如???有4个样本均数，?两两组合数为 ，若?用t检验做6次比较，且每次比较?的检验水准选为 ? ，则每次比较不犯Ⅰ类?错误的概率为（1－0.05），?6次均不犯Ⅰ类错误的概率为 ?. ? 这时，总的检验水准变为? ;一、SNK－q检验（多?个均数间全面比较） 二、LSD?－t检验（有专业意义的均数间比?较） 三、Dunnett检验 ?（多个实验组与对照组比较） ? 还有TUKEY 、DU?NCAN、 SCHEFFE、 ?WALLER 、BON等比较方?法;SN?K（Student-Newma?n-Keuls）检验，亦称q检?验;最小显著差异（Le?ast significant? difference）t检验? ;;;三、Dunnett检?验;;第六节 ? Bartlett方差齐性检?验