概率2—2离散型随机变量.ppt

第?二节 离散型随机变量及其分布?律;? ;一、离散型随机变量分布律的定?义;3 离散型随机变量表示方?法; k=1,2, …;? ;注?:;例 ?某射手连续向一目标射击，直到命?中为止，已知他每发命中的概率是?p，求所需射击发数X 的分布律?.;;三、五种常见分?布;常用0 – 1分?布描述，如产品是否格、人口性别?统;2 离散型均匀分布? ; 掷骰?子：“掷出4点”，“未掷出4点?”;“重复”是指这 每次?试验中P(A)= p 保持不变?.; (3)用X = n重?伯努利试验中事件A发生的次数，?则;;例6 已知100个?产品中有5个次品，现从中有放回? 地取3次，每次任取1个，求在?所取的3个中恰有2个次品的概率?.;例7 某类灯泡使用时数在?1000小时以上 的概率是0.?2，求三个灯泡在使用1000 ?小时以后最多只有一个坏了的概率?.;3、Poisson 分?布;?或;一个容器中的细菌数?；;例 一家商店采用???学管理，?由该商店过去的销售记录知道，某?种商品每月的销售数可以用参数λ?=5的泊松分布来描述，为了以9?5%以上的把握保证不脱销，问商?店在月底至少应进某种商品多少件?？;求满足;定理：二项分布?的泊松逼近 在二项分布?b(n,p)中，当n很大,p很?小, np是一个不大的数,可以?用泊松分布作为二项分布的近似,?即;? 例：设用机枪射击一次击落飞机?的概率为 p，无限次地射击，则?首次击落飞机时所需射击的次数 ?X 服从参数为p 的几何分布?。; 几何分布是一种等?待分布，凡是研究某事件出现所经?历的试验次数可用这一分布来描述?。;5、 超几何分布? ;练习?题;