概率与数理统计课件2—2.ppt

第?二节 离散型随机变量及其分布?律;? ;定义1 ?：某些随机变量X的所有可能取值?是有限多个或可列无限多个, 这?种随机变量称为离散型随机变量 ?.;其中 (k=1,2, …) 满足：;? ;二、离散型随机变量表示方?法;例3 某篮球运动?员投中篮圈概率是0.9，求他两?次独立投篮投中次数X的概率分布?.;常常表示为：? ;例4 ?某射手连续向一目标射击，直到命?中为止，已知他每发命中的概率是?p，求所需射击发数X 的分布律?.;;例5 一汽车沿一街道行驶?，需要通过三个均设有红绿信号灯?的路口，每个信号灯为红或绿与其?它信号灯为红或绿相互独立，且红?绿两种信号灯显示的时间相等. ?以X表示该汽车首次遇到红灯前已?通过的路口的个数，求X的分布律?.;P{X=1}=P( );=1/8;三、三种常见分?布;看一个试验? 将一枚均匀骰子抛掷3次?.; 掷骰?子：“掷出4点??，“未掷出4点?”;“重复”是指这 n 次?试验中P(A)= p 保持不变?.; 用X表示n重?伯努利试验中事件A发生的次数，?则;例6 已知100个?产品中有5个次品，现从中有放回? 地取3次，每次任取1个，求在?所取的3个中恰有2个次品的概率?.;若将本?例中的“有放回”改为”无放回”?, 那么各次试验条件就不同了,? 此试验就不是伯努利试验 .? 此时, 只能用古典概型求解?.; ? 伯努利试验对试验结果?没有等可能的要求，但有下述要求?：;例7 某类灯泡使用时数在?1000小时以上 的概率是0.?2，求三个灯泡在使用1000 ?小时以后最多只有一个坏了的概率?.;3. 泊松分?布;例8 一家商店采用科学管理，?由该商店过去的销售记录知道，某?种商品每月的销售数可以用参数λ?=5的泊松分布来描述，为了以9?5%以上的把握保证不脱销，问商?店在月底至少应进某种商品多少件?？;求满足; 对于离散型?随机变量，如果知道了它的分布律?,也就知道了该随机变量取值的概?率规律. 在这个意义上，我们?说;练习?题;;五、布置作?业