概率和数理统计课件2.2.ppt

一.离散型随机变量的概念与性?质;第二章 随机变量及其分?布;说 ?明;例 ?1;例 ?2;例 ?3;例 3（续?）;例 ?4;第二章 随机变量及其分?布;第二章 随机变量及其分?布;第二章 随机变量及其分?布;二、一些常用的离散型随机变?量;Bernoulli分布?也称作 0-1 分布或二点分布?．;例 6? ;2）二 项 分 ?布;说 ?明;二项分布的概率背?景;分布律的验?证;例?7;例 7（续?）;二项分布的分布形?态;可以证明?：;例?8;例8（续?）;3）Poisson 分?布;分布律的验?证;Poisson分布的应?用;例 ?9;例 9（续?）;例 1?0;例 10（续?）;Poisson定?理;Poisson定理的证明(续?);Poisson定理的证明(续?);Poisson定理的应?用;例 1?1;例 11（续?）;第二章 随机变量及其分?布;查表可知，?满足上式的最小的 N 是 8 ?, 因此至少需配备 8 个工人?。;设有 80 台同类型?的设备，各台工作是相互独立的，???生故障的概率都是 0.01，?且一台设备的故障能由一个人处理?.考虑两种配备维修工人的方法：? ? 其一，由 4人维护，每?人负责 20 台 ? 其二，?由 3 人,共同维护 80 台?. 试比较这两种方法在设备发生?故障时不能及时维修的概率的大小?.; 解：按?第一种方法. 以 X 记 “?第 1 人负责的 20 台 中?同一时刻发生故障的台数”，则 ?X ~ b (20，0.01）?.; 按第二种方?法. 以 Y 记 80? 台中同一时刻发生故障 的台数?， 则 Y~ b(80，0.?01）. 故 80 台中发?生故障而 不能及时维修的概率为?：;4）几 何 分 ?布;分 布 律 的 验 ?证;几何分布的概率背?景;例 1?4;例 14（续?）;5）超 几 何 分 ?布;超几何分布的概率背?景