江西财经大学统计学课件第8章假设检验.ppt

第八章 假设检验 统计实例 统计实例 1988年7月28日的《纽约时报》上刊登了一篇人们地理知识的文章。这篇文章描述了一个由《国家地理协会》委托Gallup公司所做的研究结果。研究者们从一些国家抽取许多成年人并请他们鉴别在一个地图上的16个地方（包括13个国家、中非、波斯湾和太平洋），然后把每个人答对的个数加起来。四个国家的样本中答对的个数均值为： （1）美国：6.9； （2）墨西哥：8.2； （3）英国：9.0； （4）法 国：9.2。 问题：这四个国家在地理知识方面是否存在显著差异？ （1）由于样本的随机性而导致的； （2）这四个国家的人们在此方面确实存在差异。 第八章 假设检验 　　实践中，我们往往会遇到这样的问题：我们根据样本观测得到的一些结论，根据经验积累得到的一些认识，以及由此得到的一些判断是否成立？如居民的收入水平是否提高，作物的产量是否增加，产品的质量是否上升，经济发展的地区差异是否存在，现象间的数量关系是否成立，事物的发展是否具有某种规律等。→如何科学客观回答这些问题？ 　 　　参数估计与假设检验的联系与区别？ 第八章 假设检验 本章重点： 1.假设检验的基本原理 ★正确建立零假设和备择假设 ★理解第一类错误和第二类错误 2. 大样本情况下单个总体的假设检验 3. 区间估计与假设检验的关系 本章难点： 1. 假设检验中的P值问题 2. 小样本情况下的假设检验问题 第八章 假设检验 第一节 假设检验的基本原理 一、概念 （一）假设检验 假设就是对研究对象的某些 特征所做的一种假定或猜想。 统计假设就是对统计总体分布 的某些特征所做的某种假定或论断。 常见的统计假设：总体均值 （或总体成数、总体方差等）等于 （或大于、小于）某一数值；总体　　 第八章 假设检验 相关系数等于0；两总体均值（或两总体成数、两总体方差）相等；总体分布服从正态正态分布等。 统计假设检验就是事先对总体参数或总体分布形态做出一个假设，然后利用样本提供的信 息，以一定的概率来检验假设是 否成立（或是否合理），或者说 判断总体的真实情况是否与原假 设存在显著的系统性差异。 ?显著性检验 本课程只讨论总体参数的假设检验 第八章 假设检验 （二）原假设和备择假设 [例1]一名被告即将接受法庭的审判。 　 H0：被告是无罪的 　H1：被告是有罪的 ?注意：两假设能互换吗？ 　假设检验 ? 检验原假设的正确性。 [例2]某种袋装食品10万袋，按规定每袋重量不得低于250克。今从中任抽100袋，发现有6袋低于250克，若规定不符合标准的比例超过5%就不得出厂，该批食品能否出厂。 第八章 假设检验 [例3]河下乡统计员报告，该乡平均每个农户的家庭年收入为5000元。为核实其说法，县统计局从该乡随机抽取25户农户，得到平均年收入为4650元，问该乡统计员的说法是否正确？ H0：? = 5000 ?“说法正确” H1：? ? 5000 ?“说法不正确” ?有方向吗？与例2比较之 1.原假设(零假设)： ■是接受检验的假设，是变量间无关系的、等价的陈述。 ? “被告是无罪的” 　　　　　　　 ? “我没有骂过人” ?“ ? = 5000，说法正确” ■是不允许或不应该轻易否定的假设，在没有其他信息的情况下原假设被看作可接受的真实状态。是研究者怀疑并希望否定的命题。 第八章 假设检验 　　■原假设的目标：是研究的起点；是提供与观察到的结果进行比较的基准。 2.备择假设(研究假设)： 　　■是研究者希望肯定的命题。 　　　　　?“被告是有罪的” ? “他骂过人” ?“ ? ? 5000 ，说法不正确”