SPSS的数据采集及整理.ppt

SPSS的数据采集和整理 ;数据类型 ;SPSS统计分析要求的数据格式;问题的类型;数据的录入;定义变量属性---变量名;12版之前变量名的长度一般不能超过8个字符； 空格和特殊字符(如！、 -、?、’和*等)不能用于变量名； 每个变量名必须保证是唯一的，不区分大小写； 下面的关键词不能用作变量名： ALL NE EQ TO LE LT GE BY OR GT AND NOT WITH ;定义变量属性---变量类型type;定制货币型(Custom currency)：SPSS只提供美元型变量作为现成的货币描述量。若为人民币型变量则必须进行定义。方法如下： 进入data editor窗口---edit---option---currency---在prefix选项中输入￥等即可 一次可定义5个不同的货币类型。 日期格式型(Date) 字符串型(String);定义变量属性---变量标签label;定义变量属性---值标签value;定义变量属性 ---测量尺度measure;定义变量属性 ---缺失值missing;录入数据---开放题的录入;录入数据---单选题的录入;含其它单选题，如： 您的职业 。 1）工人 2）农民 3）教师 4）其他 可通过设置两个变量来处理，第一个变量为单选题，若选择“其他”的纪录，则通过第二个开放型变量进行说明。;录入数据---多选题的录入;多选题两种录入方法 多重二分法(multiple dichotomy method)：每个选项作为一个只有两个取值（选为1、未选为0）的变量。 该方法会出现很多数据为0的现象，录入数据工作量大。; 多重分类法(multiple category method)：选项最多的记录有几个选项就设置几个变量。 设上题最多有四种获取新闻的方式，在变量视图中： ;在数据视图中： ;数据的获取;数据的获取---读取EXCEL数据 ;与“复制+粘贴”不同： 第一行可自动定义为变量名，软件会自动识别变量的属性。 字符串原样再现（若采用“复制+粘贴”方法，则出现缺失值），但视为字符型变量。 （注意：excel应用软件关闭，SPSS才能读取数据）;数据的获取 ---读取文本格式数据 ;数据的获取 ---读取数据库数据 ; 其他数据文件格式，SPSS可以利用通用数据库ODBC接口读取数据。 例：通过SPSS读取Access 2000数据库中数据northwind.mdb，把Access数据库中的如下数据表转化为SPSS文件：产品.sav；订单. Sav；订单明细.sav。;方法是： 先设置ODBC数据源配置：文件——打开数据库——新建查询——添加数据源——选中MS Access Database——配置——选择—— 选中northwind.mdb——确定（3次） 读取数据：File---open database---new query---选中配置好的文件northwind---下一步---将左边数据库拖到右边---下一步… ---完成;数据的保存 ;SPSS的数据整理 ;变量级数据整理;变量级数据整理 ---新变量生成(Compute);姓名---姓+名，对数据雇员.sav利用函数concat(姓氏，名字)生成新变量“姓名”，注意： 1）在变量视图中调整姓氏和名字变量宽度（4位）; 2）生成新变量的种类改为字符串型。;变量级数据整理 ---新变量生成(Rank);Date菜单中的Sort Cases过程也可对数据进行排序， Rank与Sort不同在于： Sort不会生成反映排名序列号的新变量 Sort对多个变量排序时可采用升序、降序、混合序 例1：个人工资模拟数据.xls，请按工资对个人排序，最高的放在第一行。如果两个人的工资相同，男性排在前。 例2：个人工资模拟数据.xls，请在性别内按工资对个人进行降序排列。 ;变量级数据整理 ---新变量生成(Recode);变量级数据整理 ---新变量生成(visual bander);文件级数据整理;文件级数据整理 ---合并文件(merge file);文件级数据整理 ---文件拆分(Split file);文件级数据整理 ---记录筛选(Select cases);文件级数据整理 ---记录加权(Weight cases);文件级数据整理---数据分类汇总（aggregate）;文件级数据整理 ---数据转置（transpose）;文件级数