哈工大21系鞠教授《微弱信号与噪声》选编.ppt

课程名称：;微弱信号检测，高晋占，清华大学出版社 激光实验方法，马祖光，上海科学技术出版社 微弱信号检测，曾庆勇，浙江大学出版社 光电探测技术，王清正，电子工业出版社 军用光电系统，高稚允，北京理工大学出版社 现代军用光学技术，王永仲，科学出版社 激光光谱测量技术，陈扬骎，华东师范大学出版社 光电信号检测，吴杰，哈尔滨工业大学出版社;课程内容;第一章 微弱信号与噪声;第一节 微弱信号的简要介绍;信号的分类： 确定信号与随机信号 周期信号与非周期信号 时间连续信号和时间离散信号 模拟信号与数字信号 能量信号与功率信号 实信号与复信号;1014;二、微弱信号;信噪比SNR：SNR=S/N S：代表信号的有效值 N：代表噪声的有效值;检测方法;3、常规小信号检测方法;第二节 噪声及其功率谱密度;噪声;二、噪声的统计特性;三、随即噪声的功率谱密度及相关函数; 噪声功率谱密度：s(f)表示单位频带内噪声功率随频率的变化情况 噪声功率谱曲线S(f)所覆盖的面积在数值上等于噪声的总功率;平稳随机过程的相关函数 ; 从傅里叶变换可知，平稳随机过程中的功率谱函数S(f)与其自相关函数还存在着一对傅里叶变换关系，即是维纳一欣辛（Wiener—Khintchine）关系： ;四、等效噪声带宽; 当噪声功率正比于噪声电压的平方，噪声功率带宽可表示为：;五、噪声的相关性;总 结