教师教学质量主成份分析及评价指标权重确定的方法研究.doc

PAGE 1 PAGE 6 教师教学质量主成份分析及权重确定的方法研究 计新明 “教育是一个系统工程”，教育质量受到社会、学校、家庭等多方面因素的综合影响。在这诸多因素中，究竟哪些是主要因素？哪些是次要因素？长期以来定性研究的多，定量研究的少。随着素质教育的不断深入开展，对教育质量评价的各种方法不断涌现，体现出我国教育事业蓬勃发展的喜人景象。本文试图通过一个例子，运用“灰色关联分析理论”对教师教学质量的主成份进行量化处理，从而使许多原来不确定的，只能定性分析的因素数值化。有了数值，我们就能较方便地区分出主要、次要的因素，并为评价指标权重的确定提供一些依据。 一．教学质量主成份灰色关联分析 例如：某区对信息科技学科进行了一系列的问卷调查，调查的内容涉及教材内容、教学大纲要求、教师对教学内容和大纲要求的理解、教师教学水平、教学责任心、学生学习认真程度和学习能力、教学设施、课时量以及市统考合格率等多方面。通过对问卷答题的分类研究，得出影响教师教学质量的五方面因素：教材、大纲、学生、教师、硬件环境。抽取10所学校（用AA、BB、CC、DD、EE、FF、GG、HH、II、JJ表示校名）的数据。并经过初始化后得到下列序列： X0=（X0AA，X0BB，X0CC，X0DD，X0EE，X0FF，X0GG，X0HH，X0II，X0JJ） =（1，0.92，0.88，0.98，1.1，1.05，0.79，0.86，0.77，0.93） X1=（X1AA，X1BB，X1CC，X1DD，X1EE，X1FF，X1GG，X1HH，X1II，X1JJ） =（1，0.93，0.99，1.02，0.9，0.89，0.89，0.97，0.88，1.05） X2=（X2AA，X2BB，X2CC，X2DD，X2EE，X2FF，X2GG，X2HH，X2II，X2JJ） =（1，0.95，0.92，0.86，0.9，0.88，0.97，0.97，0.99，1.1） X3=（X3AA，X3BB，X3CC，X3DD，X3EE，X3FF，X3GG，X3HH，X3II，X3JJ） =（1，0.98，0.85，0.96，1.5，1.0，0.93，0.9，0.78，0.9） X4=（X4AA，X4BB，X4CC，X4DD，X4EE，X4FF，X4GG，X4HH，X4II，X4JJ） =（1，0.89，0.95，0.86，1.1，1.15，0.89，0.88，0.8，0.95） X5=（X5AA，X5BB，X5CC，X5DD，X5EE，X5FF，X5GG，X5HH，X5II，X5JJ） =（1，0.95，0.78，0.96，1.1，1，0.96，0.92，0.8，0.9） 其中：X0序列是各校合格率，X1序列是各校教材因素，X2序列是各校大纲因素，X3序列是各校学生??素，X4序列是各校教师因素，X5序列是各校硬件因素。 得到如下折线图 以为X0母序列，X1~X5为子序列，分别求出差序列（绝对值）即：以母序列中各校的值与各子序列对应各校的值之差的绝对值，（K=aa~jj）（i=1~5） aabbccddeeffggHhiijjΔ1=∣X0(k)-X1(k)∣00.010.110.040.20.160.10.110.110.12Δ2=∣X0(k)-X2(k)∣00.030.040.120.20.170.180.110.220.17Δ3=∣X0(k)-X3(k)∣00.060.030.020.050.050.140.040.010.03Δ4=∣X0(k)-X4(k)∣00.030.070.1200.10.10.020.030.02Δ5=∣X0(k)-X5(k)∣00.030.10.0200.050.050.060.030.03对差序列求出两级最小差和两级最大差： mini(mink∣X0(k)-Xi(k)∣)=0 maxi(maxk∣X0(k)-Xi(k)∣)=0.22 各子序列对母序列的关联系数： ξik = minimink∣X0(k)-Xi(k)∣+0.5maximaxk∣X0(k)-Xi(k)∣∣ ∣X0(k)-Xi(k) ∣+0.5maximaxk∣X0(k)-Xi(k)∣∣ ξ1k =（ξ1aa，…ξ1jj） =（1，0.917，0.5，0.733，0.355，0.407，0.524，0.5，0.5，0.478） ξ2k =（ξ2aa，…ξ2jj） =（1，0.786，0.737，0.478，0.355，0.393，0.379