数字图像处理复习与题例new.doc

《数字图像处理及应用》复习与题例 一、 单项选择题 1.一幅灰度级均匀分布的图象，其灰度范围在[0，255]，则该图象的信息量为( ) A.0 B.255 C.6 D.8 2.一幅灰度级均匀分布的二值图象，则该图象的信息量为( ) A.0 B.255 C.1 D.8 3.图象与灰度直方图间的对应关系是( ) A.一一对应 B.多对一 C.一对多 D.都不对 4.下列算法中属于点处理的是( ) A.梯度锐化 B.二值化 C.傅立叶变换 D.中值滤波 5、计算机显示器主要采用哪一种彩色模型( ) A、RGB B、CMY或CMYK C、HSI D、HSV 6. 下列算法中属于图象平滑处理的是( ) A.梯度锐化 B.直方图均衡 C. 中值滤波 D.Laplacian增强 7、数字图像处理研究的内容不包括（ ） A、图像数字化 B、图像增强 C、图像分割 D、数字图像存储 8．将灰度图像转换成二值图像的命令为（ ） A．ind2gray B．ind2rgb C．im2bw D．ind2bw 9.下列图象边缘检测算子中抗噪性能最好的是（ ） a.梯度算子 b.Prewitt算子 c.Roberts算子 d. Laplacian算子 二、 填空题 1.图像分类： 二值图像、索引图像、RGB图像、灰度图像 2.对于彩色图像，通常用以区别颜色的特性是 色调 、 饱和度 、 亮度 。 3.依据图像的保真度，图像压缩可分为 有损 和 无损 4.存储一幅大小为1024×1024，256个灰度级的图像，需要 8M bit。 5、一般来说，采样间距越大，图像数据量 少 ，质量 差 ；反之亦然。 6、图像压缩系统是有 编码器 和 解码器 两个截然不同的结构块组成的。 7、图像数字化过程包括三个步骤：采样、量化、扫描 8、灰度直方图的横坐标是灰度级，纵坐标是该灰度出现的频率 9、数据压缩技术应用了数据固有的冗余性和相关性，将一个大的数据文件转换成较小的文件。 10、在RGB彩色空间的原点上，三个基色均没有亮度，即原点为黑色，三基色都达到最高亮度时则表现为白色。 11.列举数字图像处理的三个应用领域 医学、天文学、 军事 。 12.数字图像是（图像）的数字表示，（像素）是其最小的单位。 13.（灰度图像）是指每个像素的信息由一个量化的灰度级来描述的图像，没有彩色信息。 14.（彩色图像）是指每个像素的信息由RGB三原色构成的图像，其中RGB是由不同的灰度级来描述的。 15.图像的数字化包括了空间离散化即（采样）和明暗表示数据的离散化即（量化）。 16.（分辨率）是指映射到图像平面上的单个像素的景物元素的尺寸。 17.（直方图均衡化）方法的基本思想是，对在图像中像素个数多的灰度级进行展宽，而对像素个数少的灰度级进行缩减。从而达到清晰图像的目的。 18.图像锐化的目的是加强图像中景物的（细节边缘和轮廓）。 19.常用的灰度内插法有 最近邻元法 、 双线性内插法 和 （双）三次内插法 。 20.对于(椒盐)噪声，中值滤波效果比均值滤波效果好。 21.直方图均衡化方法的基本思想是，对在图像中像素个数多的灰度级进行(展宽)，而对像素个数少的灰度级进行(缩减)。因为灰度分布可在直方图中描述，所以该图像增强方法是基于图像的(灰度直方图)。 22.图象增强按增强处理所在空间不同分为 空域 和 频域 两种方法。 三 判断（10分） ( √ ) 1. 灰度直方图能反映一幅图像各灰度级像元占图像的面积比。 ( × ) 2. 直方图均衡是一种点运算，图像的二值化则是一种局部运算。 ( √ ) 3. 边缘检测是将边缘像元标识出来的一种图像分割技术。 名词解释 1 图像增强：通过某种技术有选择地突出对某一具体应用有用的信息，削弱或抑制一些无用的信息。 2 无损压缩：可精确无误的从压缩数据中恢复出原始数据。 3 灰度直方图：灰度直方图是灰度级的函数，描述的是图像中具有该灰度级的像素的个数。或：灰度直方图是指反映一幅图像各灰度级像元出现的频率。 4 无失真编码：无失真编码是指压缩图象经解压可以恢复原图象，没有任何信息损失的编码技术。 4A. 变换编码： 5 直方图均衡化：直方图均衡化就是通过变换函数将原图像的直方图修正为平坦的直方图，以此来修正原图像之灰度值。 6 采样：对图像f(x,y)的空间位置坐标（x,y）的离散化以获取离散点的函数值的过程称为图像的采样。 7 量化：把采样点上对应的亮度连续变化区间转换为单个特定数码的过程，称之为量化，即采样点亮度的离散化。 8 灰度图