数字图像处理复习2012618.doc

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数字图像处理复习2012618

1、简述数字图像处理的三个层次。 数字图像处理分为三个层次:低级图像处理、中级图像处理和高级图像处理。 (1)低级图像处理 内容:主要对图象进行各种加工以改善图象的视觉效果、或突出有用信息,并为自动识别打基础,或通过编码以减少对其所需存储空间、传输时间或传输带宽的要求。 特点:输入是图像,输出也是图像,即图像之间进行的变换。 (2)中级图像处理 内容:主要对图像中感兴趣的目标进行检测(或分割)和测量,以获得它们的客观信息从而建立对图像的描述。 特点:输入是图像,输出是数据。 (3)高级图像处理 内容:在中级图像处理的基础上,进一步研究图像中各目标的性质和它们之间相互的联系,并得出对图像内容含义的理解(对象识别)及对原来客观场景的解释(计算机视觉),从而指导和规划行动。 特点:以客观世界为中心,借助知识、经验等来把握整个客观世界。 “输入是数据,输出是理解”。 2.按bmp格式计算一幅128*128、每像素灰度深度为8的灰度图像存储大小。 (1)BMP文件头大小14字节; (2)BMP文件信息头大小40字节; (3)8级灰度调色板大小28*4=1024字节; (4)灰度图像位图数据128*128*8/8字节 总的大小:14+40+1024+128*128*8/8字节 3.简述空间分辨率、灰度级分辨率对图像质量的影响。 (1)空间分辨率是图像中可辨别的最小细节,取样值是决定一幅图像空间分辨率的主要参数。在相同灰度级情况下,空间分辨率赿高图像赿清晰。 (2)灰度级分辨率是指在灰度级别中可分辨的最小变化。在相同空间分辨率情况下,灰度分辨率赿高图像灰度层次感赿强。 4.什么叫空间域图像处理、频率域图像处理?各包括哪些处理方法? 图像空间域是指图像平面自身,空间域图像处理方法是以对图像像素的直接处理为基础的。 空域图像处理包括:(1)基本灰度变换;(2)直方图处理;(3)平滑滤波;(4)锐化滤波。 图像频率域是指图像经傅里叶变换、小波变换及其它正交变换后的频域图像(频谱图),图像频域处理方法是对图像作频域变换再处理,通过频域变换的逆变换而得出新的图像。 图像频域处理包括:(1)平滑频域滤波;(4)锐化频域滤波。 5.简述频域滤波的基本步骤 何东健《数字图像处理》(第二版)P152 (1)(—1)x+y乘以输入图像各像素值; (2)计算图像的DFT,得到F(u,v); (3)用滤波函数H(u,v) 乘以F(u,v),得到处理结果G(u,v); (5)取IDFT变换后结果中的实部; (6)用(—1)x+y乘以IDFT变换后结果的实部,得到处理后的图像。 6.计算下图的归一化直方图 各灰度级像素个数统计: 因此,归一化直方图为: 7、对下列图像(灰度级范围为0~3)进行直方图均衡化。 (1)该图像共有4个灰度级:0、1、2、3。 (2)统计各灰度级像素的数目:n0=2, n1=4, n2=24, n3=6。 (3)计算原始图像各灰度级所占的频数: p(0)=2/36, p(1)=4/36, p(2)=24/36, p(3)=6/36。 (4)计算累计分布直方图: c(0)=2/36, c(1)=6/36, c(2)=30/36, c(3)=1。 (5)应用公式 进行灰度变换,得: g0=0, g1=1, g2=3, g3=3。 序号运算步骤和结果1列出原始灰度级01232统计原始直方图各级灰度242463计算原始直方图1/181/92/31/64计算累计直方图1/181/65/615累积直方图*3 取整01336确定映射关系0-01-12、3-37统计新直方图各灰度级24308计算新直方图1/181/95/6 (6)直方图均衡化后的图像: 0 3 3 1 1 3 3 3 3 3 3 3 1 0 3 3 1 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 8、对下面图像进行3*3的均值滤波。(数值四舍五入;模板中心距离图像边缘不小于1个像素) (1)3*3均值滤波器为: (2)原图像进行(1)中3*3的均值滤波(数值四舍五入)后成为: 34542243344433459.利用拉普拉斯算子对下图

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