电力系统调度管理(第3章).pptVIP

3.3 优化调度的拉格朗日松弛法 迭代步长的选取将影响到算法的收敛性，本章算法选取迭代步长 * (3-15) 式中 是 的偏大的估计值， 为保证 ， 从0到2之间的某个初值开始，迭代每进行一定的次数即减半，直到 足够小。 、 即系统负荷和旋转备用的影子价格，在理想情况下，其最优值 、 应分别为系统负荷和旋转备用的边际成本。 式(3-10)底层单台机组的子问题和式(3-11)的上层对偶问题将交替迭代求解，直到找出最优或次优的对偶解。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 主要内容 * Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 3.4 最终调度方案的形成 如前所述，由于存在对偶间隙，对偶问题的最终解对于原问题来说往往是不可行的，即原问题被松弛的负荷约束和旋转备用约束不能被完全满足，需要采用启发式方法或优化方法从对偶解形成原问题的最终解。 本章采用的方法分为两个阶段进行： 首先从对偶问题的解形成能满足原问题 系统约束条件的开停机方案，既要考虑 可行性，又要满足经济上的最优性。 在求得的可行的开停机方案后，将它作 为已知条件，进行负荷经济分配，要考 虑旋转备用和机组加减负荷速度约束。 优化过程的框图见图3-1。 值得注意的是，本节介绍的方法也可单独 作为机组组合和动态负荷经济分配算法。 * 对偶问题的解 形成可行的开停机方案 动态负荷经济分配 电能短期成本分析最终结果 图 3 - 1 从对偶解形成原问题 最终解 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 3.4 最终调度方案的形成 3.4.1 形成可行的开停机方案 定义系统每小时总容量需求为系统在这一小时的负荷与旋转备用之和。 对于各机组，某一给定小时的有效旋转容量定义为该机组为满足这一小时系统总容量需求，该机组所能提供的有效容量。而某一小时未满足的系统容量需求为系统在这一小时的总容量需求减去该小时所有已开机组提供的有效旋转容量之和。 若系统在调度期间内各小时未满足的系统容量需求已知，则按相对运行经济指标的大小来确定下一台将投入的机组。 如何定义相对运行经济指标是算法的关键问题。 引入符号 表示第i台机组的开停机方案，而 表示全系统各台机组的开停机方案。以对偶解方案 作为初始方案，即 * 将待选机组的下标的集合记为 。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 3.4 最终调度方案的形成 一、局部优化过程 对 中的每一台机组，按下述规则确定一个临时开停机方案： 在系统容量需求未满足的那些时段，只要机组约束条件允许，该机组就要投入，而整个调度期间内的开停机方案可用特殊的动态规划法或启发式方法确定。 按第二章拉格朗日问题的经济模型，式(3-9)拉格朗日问题 的目标函数可看成系统内发电厂的发电成本与分别以 和 的价格（即系统边际成本）从外系统购买有功功率和备 用的费用之和。 * Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 3.4 最终调度方案的形成 当待选机组投入后，由于系统发电容量增加，系统的发电成本增加，即 增加，而从外系统购买有功功率和备用的费用减少