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第10讲线性代数中的数值计算问题
第十讲 matlab 求解线性代数;【引 例 】求下列三阶线性代数方程组的近似解;在MATLAB命令窗口,先输入下列命令构造系数矩阵A和右端向量b:
A=[2 -5 4;1 5 -2;-1 2 4]
A = 2 -5 4
1 5 -2
-1 2 4
b=[5;6;5]
b = 5
6
5
然后只需输入命令x=A\b即可求得解x:
x=A\b
x = 2.7674
1.1860
1.3488
;一、 特殊矩阵的实现;1.零矩阵:所有元素值为零的矩阵称为零矩阵。零矩阵可以用zeros函数实现。zeros是MATLAB内部函数,使用格式如下:
zeros(m):产生m阶零矩阵;
zeros(m,n):产生mxn阶零矩阵,当m=n时等同于zeros(m);
zeros(size(A)):产生与矩阵A同样大小的零矩阵。;2.幺矩阵:所有元素值为1的矩阵称为幺矩阵。幺矩阵可以用ones函数实现。它的调用格式与zeros函数一样。
【例1】 试用ones分别建立3?2阶幺矩阵、和与前例矩阵A同样大小的幺矩阵。
用ones(3,2) 建立一个3? 2阶幺阵:
ones(3,2) % 一个3?2阶幺阵
ans =1 1
1 1
1 1;3.单位矩阵:主对角线的元素值为1、其余元素值为0的矩阵称为单位矩阵。它可以用MATLAB内部函数eye建立,使用格式与zeros相同。
4.数量矩阵:主对角线的元素值为一常数d、其余元素值为0的矩阵称为数量矩阵。显然,当d=1时,即为单位矩阵,故数量矩阵可以用eye(m)*d或eye(m,n)*d建立。;6.用一个向量V构成一个对角阵
设V为具有m个元素的向量,diag(V)将产生一个m阶对角阵,其主对角线的元素值即为向量的元素值;diag(V,k)将产生一个nxn(n=m+|k|,k为一整数)阶对角阵,其第k条对角线的元素值即为向量的元素值。注意:当k>0,则该对角线位于主对角线的上方第k条;当k<0,该对角线位于主对角线的下方第|k|条;当k=0,则等同于diag(V)。用diag建立的对角阵必是方阵。;v =[1;2;3]; % 建立一个已知的向量A
A=diag(v)
A= 1 0 0
0 2 0
0 0 3
B=diag(v,1)
B = 0 1 0 0
0 0 2 0
0 0 0 3
0 0 0 0
C=diag(v,-1)
C = 0 0 0 0
1 0 0 0
0 2 0 0
0 0 3 0;7.从矩阵中提取某对角线
我们也可以用diag从矩阵中提取某对角线构成一个向量。设A为m ? n阶矩阵,diag(A)将从矩阵A中提取其主对角线???生一个具有min(m,n)个元素的向量。diag(A,k)的功能是:
当k>0,则将从矩阵A中提取位于主对角线的上方第k条对角线构成一个具有n-k个元素的向量;当k<0,则将从矩阵A中提取位于主对角线的下方第|k|条对角线构成一个具有m+k个元素的向量;当k=0,则等同于diag(A)。;【例3】 已知矩阵A,试从矩阵A分别提取主对角线及它两侧的对角线构成向量B、C和D。
MATLAB程序如下:
A=[1 2 3;4 5 6]; % 建立一个已知的2?3阶矩阵A
% 按各种对角线情况构成向量B、C和D
B=diag(A)
B = 1
5
C=diag(A,1)
C = 2
6
D=diag(A,-1)
D = 4
;8.上三角阵:使用格式为triu(A)、triu(A,k)
设A为m?n阶矩阵,triu(A)将从矩阵A中提取主对角线之上的上三角部分构成一个m? n阶上三角阵;triu(A,k)将从矩阵A中提取主对角线第|k|条对角线之上的上三角部分构成一个m?n阶上三角阵。注意:这里的k与diag(A,k)的用法类似,当k>0,则该对角线位于主对角线的上方第k条;当k<0,该对角线位于主对角线的下方第|k|条;当k=0,则等同于triu (A);【例4】试分别用triu(A)、triu(A,1)和、triu(A,-1)从矩阵A提取相应的上三角部分构成上三角阵B、C和D。
MATLAB程序如下:
A=[1 2 3;4 5 6;7 8 9;9 8 7
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