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第4章3向量组的秩.pptVIP

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第4章3向量组的秩

证明 记 ,根据定理 容易看出矩阵B中有不等于0 的2 阶子式,故 向量组的等价 定义1 设有向量组 性表示. 如果向量组 和向量组 能互相线性表示, 则称这两个向量组等价. 若向量组 中的每一个向量都能由向量组 则称向量组 能由向量组 线 线性表示, 设向量组 能由向量组 线性表示, 记 则(1)式可写成 即存在着数 使 从而 其中 称为 向量组 由向量组 线性表示的系数矩阵. 矩阵方程 有解. 命题2 若矩阵 经过初等行(列)变换变成 命题1 若 为有限个列向量组成的向量组, 则组 能由组 线性表示的充分必要条件是 其中,矩阵 由 来确定. 矩阵 , 则矩阵 的行(列)向量组与矩阵 的行(列)向量组等价. 定理1 设向量组 均为列向量组成的向量组, 则向量组 能由向量组 线性表示的 充分必要条件为 推论: 向量组 和向量组 等价的充要条件是 例1 设 证明向量组 与 等价. 1的推论,只要证 为此 把矩阵 化成阶梯形式: 可见, 又 从而向量组 与 等价. 于是知 . 因此 1.引例:判定向量组 解: 及其部分组的线性相关性。 二、向量组的秩 对于一个相关向量组来说 a.部分组可能相关,也可能无关;(如前) b.若存在部分无关组,则必有含向量个数最多的无 关组,称其为最大无关组,且最大无关组可能不 唯一(如前(2))。 四 向量组的秩 向量组的等价 定义1 设有向量组 性表示. 如果向量组 和向量组 能互相线性表示, 则称这两个向量组等价. 若向量组 中的每一个向量都能由向量组 则称向量组 能由向量组 线 线性表示, 中能选出 个向量 满足 定义2 若向量组 (有限个或无限多个向量) 向量组 : 线性无关; 则称 : 为 的一个最大线性 (1) (2) 中的任意向量均可由向量组 线性表示; 无关向量组(简称最大无关组). 2、向量组的秩 例如,向量组 线性无关, 线性无关, 故 都是 的最大无关组. 显然,这些最大无关组所含向量的个数相同. 线性无关, 向量组 线性表示,则 定理2   设有向量组 若向量组 线性无关,且向量组 能由 即 若向量组 可由向量组 线性表示, 且 ,则向量组 线性相关. 推论1 两个线性无关的向量组若是等价的, 推论2 两个等价的向量组的最大无关组 则它们必含有相同个数的向量. 含有相同个数的向量. 推论3 一个向量组的任意两个最大无关组 所含向量个数相等. 是 的一个最大无关组, 的秩为 . 则 维单位坐标向量 定义3 向量组的最大无关组所含向量的个数称 为该向量组的秩. 例1 只含零向量的向量组没有最大无关组, 规定它的秩为零. 例2 维向量的全体组成的集合记作 则向量组 的秩不大于向量组 的秩. 定理2 若向量组 能由向量组 线性表示, (1)向量组 : 线性无关; 一个最大无关组,称数 为向量组 的秩. (2)向量组 中的任意 个向量均线性相关, 则称向量组 : 是向量组 的 定义4 如果向量组 中能选出r个向量 满足: 矩阵的秩与向量组的秩的关系 即矩阵 的秩等于它的行向量组的秩 定理3 设矩阵 ,则 由该定理可知,用初等变换可以求由有限个向量组成的向量组的秩. 也等于它的列向量组的秩。 例3 设有向量组 : (1)求向量组 的秩并判定 的线性相关性; (3)将 中的其余向量用所求出的最大无关组 (2)求向量组 的一个最大无关组; 线性表示. 用初等行变换将矩阵 化为行阶梯形 解 (1)以 为列向量作矩阵 , 于是 的列秩 故,向量组 的秩为3,且向量组 线性无关. 故 为向量组

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