第4章决策支持系统.pptVIP

1/四;2/四;用户; 语言系统： 提供给决策者的所有语言能力的总和称为语言系统(LS)。 一个语言系统既包含检索语言（它可由用户或由模型来检索数据的语言），也包含计算机语言（它由用户操纵模型计算的语言）。但更强调的是自然语言 ; 问题处理系统;特点： 1）强调问题处理系统的重要性 问题的解决首先需要对问题进行形式化描述，再对问题求解提出方法和途径，在问题求解时利用知识系统中的知识。 2）强调语言系统 决策支持系统需要它特有的语言系统。 3）把数据、模型、规则统一归为知识系统 数据是事实性知识，模型是过程性知识，规则是产生式知识。它们统一构成知识系统。; 对两种观点的讨论 对“对话、模型、数据”三部件结构的看法;缺点 ①没有突出DSS的问题处理特性。问题处理系统是解决决策问题的核心，它虽然用到模型和数据，但对不同的DSS，问题处理是大不相同的。作为该三部件结构，可以理解为DSS的问题处理系统是隐含在人机交互系统中。 ②没有突出语言系统。对于DSS所采用的语言，有它特殊的要求，它包含数据库语言和高级语言的双重功能。作为该三部件结构，可以理解为DSS的语言系统是也隐含在人机交互系统中。;第四章 决策支持系统; 对“LS、PPS、KS”三系统结构的看法 优点 ①突出了问题处理系统(PPS)的重要性。在设计和开发DSS时，应该重点考虑决策问题的处理。 ②明确了语言系统(LS)在人机交互中的作用。人机交互是要通过语言系统来完成的。决策问题的形式化也要用LS来描述。 ③统一了知识的看法。将数据、模型、规则看成是知识不同表现形式。;缺点 ①忽略了数据库系统、模型库系统的相互关系，对于开发决策支持系统是不利的。 ②不适合与其它系统的区别。如对管理信息系统（MIS）的区别，对专家系统（ES）的区别都不明显。如果把LS看成是数据库语言，把KS看成是数据库，把PPS看成是管理信息处理，则该“LS、PPS、KS”就是MIS。 如果把LS看成是PROLOG，把KS看成知识库，把PPS看成是推理机，则该“LS、PPS、KS”就是ES。这是该结构的致命弱点。;一、决策支持系统的结构;方法库——基本方法和标准算法库 模型库和方法库的比较 一个模型可以有多个不同的方法 运输问题模型——表上作业法、图上作业法、标号法 多个方法组成一个模型 预测模型——相关分析+线性回归 模型是由方法实现的 模型接近实际问题 方法接近求解算法 模型和方法的表现形式不同： 模型用数学方程形式表示 方法用程序形式表示;模型库与方法库的统一 模型和方法是同一个问题的两个侧面，从宏观上看，可以把模型和方法统一看成模型。 1、“一个模型有多个不同的方法”的统一看法 一般选取一个方法编制成程序 　 2、模型可以是基础的，也可以是组合的。 构成模型的基础方法看成是基础模型。 被构造成的模型就是组合模型 省略方法库 模型库和方法库都存在时，不但增加了各自库管理系统的工作而且也为两库之间的联系增加了困难， 模型和方法在宏观上统一，方法库就可以省略了。 ; IDSS结构和集成结构 智能决策支持系统(IDSS)是在决策支持系统的基础上集成人工智能的专家系统(ES)而形成的。 专家系统主要由知识库、推理机和知识库管理系统三者组成。 ;人机交互与问题处理系统;数据库 DB;IDSS中DSS和ES的结合主要体现在三个方面: 1. DSS和ES的总体结合 由集成系统把DSS和ES有机结合起来(即将两者一体化)。 2. KB和MB的结合 模型库中的数学模型和数据处理模型作为知识的一种形式，即过程性知识，加入到知识推理过程中去。 3. DB和动态DB的结合 DSS中的DB可以看成是相对静态的数据库，它为ES中的动态数据库提供初始数据，ES推理结束后，动态DB中的结果再送回到DSS中的DB中去。;DSS和ES并重;ES为主体的IDSS结构;基于知识的星型决策支持系统及其面向对象设计;建模主要体现在2个方面，一是利用模型解释器对一系列数学符号进行解释，从而生成表达式，完成含有参量的数学公式的建模；另一方面，利用模型的复合技术，在已有的基本模型的基础上，分析实际问题，选择多个基本模型作为原始模型，用运算符将其组合成一个复合模型 ;基于知识的星型决策支持系统及其面向对象设计;决策支持系统的体系结构