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第4章数据资料的初步整理与显示

第四章 数据资料的初步整理与显示 ;资料整理——就是根据研究的目的,运用科学的方法,对所获得的资料进行审核、检验、分析、汇编等初步加工,使之系统化和条理化,并以集中、简明的方式反映研究对象总体情况的过程。;数据整理的内容;第四章 第一节 数据资料的初步整理;第四章 第一节 数据资料的初步整理;按分组作用或目的不同;3、统计分组的原则 穷尽原则,使总体中的每一个单位都应有组可归,或者说各分组的空间足以容纳总体所有的单位。 互斥原则,在特定的分组标志下,总体中的任何一个单位的只能归属于某一组,而不能同时或可能归属于几个组。;4、统计分组的种类;按分组的标志的性质不同,分为品质分组(或称属性分组)和数量分组(或称变量分组)。 品质分组:按品质(或属性)标志进行分组。品质分组所形成的数列称为品质数列。 数量分组:按数量标志分组,数量标志的变异性体现在它不断变动自身的数量上,故也称为变量分组。变量分组所形成的数列称为变量数列。;是否需要分组? 样本容量n30(小样本):不分组——直接统计分析。 样本容量n≥30(大样本):分组——计算其在各组区间内的变数个数(即次数);反映数据分布特征的表格为频数表(或次数表),频数分布表的制作是在对样本分组的基础上进行的。;第四章 第一节 数据资料的初步整理;样本容量与分组数的关系;第四章 第一节 数据资料的初步整理;第四章 第一节 数据资料的初步整理;第四章 第一节 数据资料的初步整理;第四章 第一节 数据资料的初步整理;1、次数分布表的制作;第四章 第一节 数据资料的初步整理;2、次数分布图的制作;第四章 第二节 特征数的确定;第四章 第二节 特征数的确定;第四章 第二节 特征数的确定;第四章 第二节 特征数的确定;第四章 第二节 特征数的确定;第四章 第二节 特征数的确定;第四章 第二节 特征数的确定;第四章 第二节 特征数的确定;第四章 第三节 正态试验结果的直观分析;第四章 第三节 正态试验结果的直观分析;第四章 第三节 正态试验结果的直观分析;第四章 第三节 正态试验结果的直观分析;第四章 第三节 正态试验结果的直观分析;第四章 第三节 正态试验结果的直观分析;第四章 第三节 正态试验结果的直观分析;第四章 第三节 正态试验结果的直观分析;第四章 第四节 可疑值的取舍;第四章 第四节 可疑值的取舍;第四章 第五节 数据整理结果的显示;2、统计图;2、折线图 ;3、饼形图 ;4、柱形图;5、散点图

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