绿色高铁建设环境成本 CS、BPNN 估算方法研究.pdfVIP

２０１５ 年７ 月 铁　道　工　程　学　报 Ｊｕｌ　２０１５ 　 　 第７期（总２０２）　　 　　　　　　ＪＯＵＲＮＡＬ ＯＦ ＲＡＩＬＷＡＹ ＥＮＧＩＮＥＥＲＩＮＧＳＯＣＩＥＴＹ　　　　　　　　 ＮＯ．７（Ｓｅｒ．２０２） 文章编号：１００６ －２１０６（２０１５）０７ －０１１１ －０６ 绿色高铁建设环境成本 ＣＳ、ＢＰＮＮ估算方法研究  刘敬严 　陈　蕾　宋　宁　段晓晨 （石家庄铁道大学，　石家庄 ０５００４３） 摘要：研究目的：如何界定高铁建设环境影响内容、估算环境成本是高铁实现绿色工程的重要内容。本文在界 定高铁建设环境成本的计算内容基础上，运用显著性成本方法（ＣＳ）建立高铁建设环境成本数据库，运用 ＢＰ 神经网络方法预测拟建工程全生命建设环境成本，并以长益城际铁路进行实例验证，结果表明该模型适用性 强，对高铁全生命建设环境成本预测准确性高。 研究结论：（１）通过 ＣＳ 理论提取高铁工程显著性环境成本项目可以大幅简化环境成本估算工作量； （２）ＢＰ神经网络在高铁项目环境成本估算方面具有适用性；（３）为更准确估算环境成本，需进一步完善高铁项 目建设环境成本数据库；（４）本文提出的高铁建设环境成本估算方法和评价体系，可应用于铁路行业高铁项 目的建设环境成本估算和控制等工作。 关键词：绿色高铁；建设环境成本；人工神经网络；显著性成本 中图分类号：Ｃ９３５；Ｘ８２８　　文献标识码：Ａ Ｒｅｓｅａｒｃｈ ｏｎ ｔｈｅ Ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ Ｃｏｓｔ Ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ ｏｆＧｒｅｅｎ Ｈｉｇｈ－ ｓｐｅｅｄ Ｒａｉｌｗａｙ Ｂａｓｅｄ ｏｎ ＣＳ ａｎｄ ＢＰＮＮ ＬＩＵ Ｊｉｎｇ－ｙａｎ，ＣＨＥＮ Ｌｅｉ，ＳＯＮＧ Ｎｉｎｇ，ＤＵＡＮ Ｘｉａｏ－ｃｈｅｎ （Ｓｈｉｊｉａｚｈｕａｎｇ Ｔｉｅｄａｏ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｓｈｉｊｉａｚｈｕａｎｇ，Ｈｅｂｅｉ０５００４３，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｒｅｓｅａｒｃｈ ｐｕｒｐｏｓｅｓ：Ｉｔ ｉｓ ｉｍｐｏｒｔａｎｔ ｔｏ ａｎａｌｙｚｅ ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ ｉｍｐａｃｔ ｆａｃｔｏｒｓ ａｎｄ ｅｓｔｉｍａｔｅ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ ｃｏｓｔ ｆｏｒ ｇｒｅｅｎ ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ．Ｃｏｎｔｅｎｔ ｏｆ ｈｉｇｈ －ｓｐｅｅｄ ｒａｉｌｗａｙ ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ ｃｏｓｔ ｗａｓ ａｎａｌｙｚｅｄ ａｃｃｏｒｄｉｎｇ ｔｏ ｔｈｅ ｄｅｆｉｎｉｔｉｏｎｓ．Ｔｈｅ ｃｏｓｔ －ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ （ＣＳ）ｔｈｅｏｒｙ ｗａｓ ｐｕｔ ｆｏｒｗａｒｄ ｔｏ ｆｉｎｄ ｏｕｔ Ｃｏｓｔ － ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ Ｉｔｅｍｓ（ＣＳＩｓ）ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｈｅ ｄａｔａ ａｎｄ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｏｆ ｃｏｍｐｌｅｔｅｄ ｐｒｏｊｅｃｔｓ．ＢＰ ｎｅｕｒａｌ ｎｅｔｗｏｒｋ ｍｅｔｈｏｄ ｗａｓ ｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄ ｔｏ ｐｒｅｄｉｃｔ ｔｈｅ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ ｃｏｓｔｓ ｏｆ ｐｒｏｐｏｓｅｄ ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ｐｒｏｊｅｃｔ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ ｃｏｓｔ ｄａｔａｂａｓｅ． Ｃｈａｎｇｓｈａ－Ｙｉｙａｎｇ ｉｎｔｅｒ－ｃｉｔｙ ｒａｉｌｗａｙ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ ｃｏｓｔｓ ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ ｒｅｓｕｌｔｓ ｐｒｏｖｅｄ ｔｈｅ ａｃｃｕｒａｃｙ． Ｒｅｓｅａｒｃｈ ｃｏｎｃｌｕｓｉｏｎｓ：（１）Ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｃｏｓｔｔｈｅｏｒｙｃａｎｇｒｅａｔｌｙ ｓｉｍｐｌｉｆｙｔｈｅｗｏｒｋｌｏａｄｂｙｆｉｎｄｉｎｇｏｕｔｃｏｓｔ－ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｉｔｅｍｓ ｗｈｅｎ ｅｓｔｉｍａｔｉｎｇｈｉｇｈ－ｓｐｅｅｄ ｒａｉｌｗａｙ ｃｏｎｓｔｒ